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确定公司数据成熟度的12个问题
了解了数据成熟度五个不同阶段之间的区别之后，就该检查您自己的数据过程并确定您的成熟程度了，这样做的方法是回答一系列问题。考虑这些问题的答案时，请尽可能诚实。有志向让您的团队使用数据变得更成熟是很好的，但是您不能跳过此成熟过程中的步骤。2021-02-20 -
优先考虑选择数据的灵活性和速度
每天，公司都会根据数据做出难以置信的重大决策，这些决定改善了产品，改变了价格，增强了客户体验，使人们安全甚至改变了生活。但是，随着日常结果的不断变化，我们知道公司做出的关于数据的关键决定是选择其技术堆栈来支持数据分析工作流程。2021-02-20 -
为手机设计时的5种数据可视化技术
很难想像手机之前的生活，它们可以用作钱包，音乐播放器，报纸，工作工具，GPS系统等等。让我们不要忘记人们对手机的即时满足感。今天，我们希望一切尽在掌握之中，这包括见解。2021-02-20 -
从业务报告发展到业务智能
您正在从解决方案中下载数据并使用它来跟踪进度，但是您不能对数据提出新的问题。您可以收集有关解决方案认为已纳入其报告中的问题的数据，但您并不能根据公司的独特运作方式来塑造这些数据。2021-02-20 -
用于现代数据挑战的不同类型的数据库
我们生活在大数据时代。当前存在的庞大数据量足以应付每天产生的新信息量。想想看：金融交易，社交媒体帖子，Web流量，IoT传感器数据等等，被不断地拉入世界各地的数据库中。过时的技术根本无法跟上。2021-02-20 -
在日常工作中数据关系的众多面孔
多对多关系可能很复杂，特别是涉及到表中的数据时。除非您了解不同的方案，它们的解决方案以及如何与数据建立良好的关系，否则您将无法理解，就像一般概述一样，让我们暂时回到基础上来，提醒自己我们所说的“数据库”和“关系”是什么意思。这将使我们在解决不同问题时更容易形象化。2021-02-19