名字叫什么？商业分析这就是棘手的地方。BA和BI是涵盖所有技术和方法的广义术语，而且更令人困惑的是，它们经常可互换使用，所以...什么是商业智能和业务分析的区别？有什么区别吗？让我们仔细看看，面向数据工程师的BI和分析，定义“业务分析”BA是您可以用来访问和探索公司数据的方法和技术的全面表达，以期得出重要的见解以改善业务计划并提高绩效，通常这涉及到使用统计分析和预测模型，以确定趋势，找出为什么事情正在发生，并就如何的事情将在未来泛出的猜测。

询问任何值得其领导的业务，如果他们的业务是数据驱动的，他们会说我们当然是， 任何其他回应都会很快使他们失业，但是它们实际上是如何由数据驱动的？尽管有的意图，但这通常不是现实，而是抱负，而且它们并没有像他们想象的那样受数据驱动，这是因为他们当前使用的平台无法提供构建杀手级数据驱动战略所需的全部功能。

数据模型提供了所有分析查询所基于的“单一事实来源”，从内部报告和嵌入到应用程序中的见解到基于AI算法的数据等等，在开发过程中，将创建一个数据模型，该模型处理存储在源中的所有数据，可以出于特定目的调用这些数据，建立模型的主要目的是将复杂的原始真实世界数据转换为连贯的图片，以用于回答业务中可能出现的问题。

随着越来越多的人成为数字公民，应用程序爆炸式增长的能力几乎已经淘汰了执行离散任务的离散服务器的传统IT托管思想，传统托管方法的主要问题是为预期的用途采购和配置所有设备-如果采用率突然上升，则很难使必要的基础架构联机以进行扩展，这导致了第二个问题：如果应用程序使用量减少，则您拥有的托管设备未使用，从而导致资本支出的浪费。这是云计算改变组织的游戏的地方，使企业可以迅速扩展以提高使用率，并在不再需要时回滚基础架构。让我们深入研究三种可帮助企业实现云灵活性的托管模型，基础上建立。

服务器，用于与AI，机器学习和深度学习有关的引人入胜的学科（包括统计学，数学和计算机科学），并为您提供过去一个月的有用“”清单，来自世界各地的研究人员对该存储库做出了贡献，以此作为同行评审过程的序幕。

COVID-19大流行不仅改变了我们的现在，而且对我们的未来产生了强烈的连锁反应。对于大多数组织，尤其是在挣扎中的组织，技术可能是一种节省的恩惠-例如，通过工具启用新的面向客户的流程或新的虚拟协作选项，在更大的层面上，一些组织将转向更可靠的技术平台或开始使用云原生 应用程序。