AI，ML使自动化许多数据分析过程变得更加可行，智能技术就融入了日常生活。在此过程中，我们成千上万的人已经习惯了拿着某种东西来与机器进行自然对话的想法，自然语言处理（NLP）是这种语音控制革命的关键推动力之一，展望未来，我们可以期望NLP在转变我们与数据分析工具的交互方式方面发挥类似的核心作用，这样做将进一步加速数据分析的民主化-甚至使复杂的工具都像的消费类小工具一样受欢迎。

为了在当今瞬息万变的市场中保持竞争力，公司正在收集更多的数据，以期发现下一个巨大的增长机会或运营优势。对于营销人员而言，通过客户互动，网络分析，交易，库存移动甚至支持部门收集的数据可以帮助提供有关新出现的问题或机会的指导和有价值的见解。数据越来越普遍，但是真正的挑战是确定当客户行为以如此迅速，戏剧性和出乎意料的方式变化时要寻找的内容和要问的问题。

回顾过去一年，很明显，对于许多组织，无论规模或行业如何，都采用了技术来度过危机，关于向云的快速迁移和支持远程工作的迁移的报道很多，数据以及可从可操作的商业智能中获得的价值通常充当着成功与失败的区别，经济挑战仍将使企业难以全面了解未来的发展，但为了跨越当前和大流行后的形势，那些能够做出以洞察力为导向的决策的组织将更有可能在全球范围内蓬勃发展，未来几个月和几年。

自从21世纪初信息技术成为组织的运营中心以来，就倾向于采用，和受炒作的技术和流程，不是因为有迫切的需求或既定目标，而是因为他们认为自己应该这样做，不要误会我的意思；炒作是真实的-AI / ML正在革新许多行业，但是，今天，许多医疗保健组织愿意对新技术进行投资，但没有计划一旦获得就将如何使用它，在大数据时代，这种现象普遍的例子之一就是“懒数据”，这是为了收集数据而收集的数据，后面没有实际用例。

在大流行期间，您可能已经采取了一些捷径，重新评估您的数字化转型策略的这些部分，以确保您在2021年及以后的发展中，2020年，世界变得更加危险 ，在COVID-19大流行之前进行了重大数字化转型的企业能够更好地适应瞬息万变的商业环境。许多没有首先投入数字化工作的人。

每个数据和分析组织都需要首先确定其核心目的是什么，然后使用驱动其项目，计划和资源配置，古代水手利用天堂引导他们前进。在海上，水手们常常在陆地选择上受到限制，以用作标志性地标明前往目的地的进度。陆地物质沉没在地平线上，他们在航行时只剩下周围的大片水域。当他们仰望天空时，星星似乎随着夜晚从黄昏到黎明而移动，水手们在天堂寻求了的，固定的东西，并允许他们将其用作标记，以导航他们的航向。当他们观察恒星的运动时，他们注意到一个恒星，即北极星（北极星）是恒星，恒星在夜晚从天而降，直到黑夜不断前进。如果他们发现了天堂般的地标，就可以确定自己的方向并使用它来引导他们到达目的地。