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推动AI未来发展的三个问题
随着企业希望使用该技术来提高效率并实现ROI，采用AI已成为重点关注的主题，因此人工智能正在进入更多行业，越来越多的公司已经体验到了好处，但是尽管在过去十年中取得了长足的进步，但仍然存在许多挑战，阻碍了广泛采用和实施。2021-02-09 -
利用数据构建的驱动力是天生的
无论是在我们的个人生活还是在企业中，我们都希望创造出令人印象深刻的事物。这种愿望在使用商业智能和分析平台的人们的思想中占了很大比重。我们的“建设者力量”运动旨在庆祝这一点：对建设的渴望，创造力以及建设者对业务产生的变革性影响。2021-02-08 -
每个人都想从他们的数据中获取更多
分析数据的目的是将洞察力转化为行动，在利用每个人的优势的综合中结合数据专家和业务用户的优势，在纸面上听起来一切都很好，但是在实践中，终它会产生一个错误空间太大的工作流程，我们称之为洞察力的侵蚀。2021-02-08 -
让我们一起携手打造数据驱动的未来
每个人都想从他们的数据中获取更多，但是如何做到这一点却会让您挠头。我们的BI实践揭露了分析世界的神秘面纱，并为您提供了可行的操作指南，对于公司中的每个人来说，拥有决策所需的数据非常重要。但是，如果他们只是与数据团队合作来检索特定指标，那么他们会丢失。数据团队可以更快的速度提供更多的见解，但是您将需要知道如何与他们合作，以确保每个人都为成功做好准备。2021-02-08 -
BI实践揭露了分析世界的神秘面纱
每个人都想从他们的数据中获取更多，但是如何做到这一点却会让您挠头，在正确的手中，数据是回答重要业务问题的终手段，问题是当数据使用不正确时，它仍会提供答案（只是错误的答案），避免基于不良信息做出决定的方法是改善分析数据的员工与根据该信息采取行动的员工之间的关系。2021-02-08 -
制造业中的预测分析：制胜法宝
现代制造业是一种精致的舞蹈，充满了相互联系的片断，所有这些片断都需要运作才能生产出使世界运转的商品。在“移动零件”中，我们探讨了制造公司每天面临的独特数据和分析挑战。2021-02-05