将数据驱动业务推向新高度的4种方法
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-02-19
至关重要的是您可以使用数据来获得竞争优势，这就是为什么您需要部署目前可用的灵活，敏捷和创新的BI和分析技术，超越BI到DI的技术：数据智能，然后您将能够以真正与众不同的方式迅速开展业务，我会解释如何。
有效使用数据推动业务发展的关键是什么？
实际上很难有效地使用数据，原因有两个，首先旧式平台根本没有能力从数据中获得价值，他们的能力不足，或者它们的使用仅限于数据团队，因为它们对于业务用户而言太复杂，无法建立数据驱动的策略，因此，您的BI和分析平台必须尽可能灵活且用户友好，以便所有人将数据混搭，分析并从中获取见解，不只是数据团队，稍后再详细介绍，其次他们提供的见解还不够不同。大多数公司具有相似的KPI：增加销售额，扩展到增长的市场和地区，提高运营效率等，问题是每个人都在寻找相同的东西，使您脱颖而出的是这些规范之外的数据洞察力，真正优秀的公司是那些根据宏观经济，行业动态和修改新的KPI并确定使他们在竞争中脱颖而出的KPI的公司，然后您可以做不同的事情，甚至违反直觉。它可以发挥作用。
如果您的平台可以处理不同的方法和思维方式
并且可以为您提供答案，则可以通过提出不同的问题来确定新的KPI。您可以回答的现成问题越多，获得见解的速度越快越好，问题是使用传统平台通常很难做到这一点，即使可以这也是一个缓慢的过程，当您获得所需的洞察力时，它们不再是新鲜事物，您可能会冒别人击败您的风险。以下是避免这种情况的方法，并将您的数据驱动业务推向新的高度：
1.赋予建设者权力
不要将数据分析局限于您的数据团队，民主化进程，在每个团队中，在您企业的所有职能部门中，都任命成为仪表板的专家构建器，无论您的BI平台使用有多容易，无论使用与否，这些构建器都将为获取有价值的见解提供便利，并使业务用户更轻松，更有效地与数据进行交互，与数据工程师和数据科学家相比，构建者将更加了解其特定团队的要求和优先级，因此他们将知道要问哪些问题才能使数据化其特定团队的利益，并且可以更好地识别那些可能产生真正影响的“非常规”角度，另外有了构建者，您的数据团队就可以自由地专注于大数据所带来的更加棘手的挑战，做他们喜欢的事情，而不是费力地为其他人处理报告。这是所有人的双赢。
2.突破数据分析的极限
不要满足于自己所拥有的。使用典型的数据平台，您的数据驱动文化才刚刚诞生。它没有达到可能的水平。您需要超越标准的BI和分析功能。部署一种收集，分析数据并对其采取行动的新方式，这可以为构建者提供动力，并为组织中的更多同事提供支持，合并是专为此考虑而设计的，总之我们可以深入研究数据，并帮助推动从任何业务的后端到前端的决策，以前您无法使用一个工具同时帮助数据团队和业务用户，现在你可以。
3.提出疯狂的问题
正如我之前提到的，通过询问数据的疯狂问题来超越常规的KPI，然后将KPI集中在答案上，每个人都有相似的KPI，仅仅将它们满足作为增长计划是不够的，除非您只想成为另一个平均的，没有差异的业务。如果您想成为行业，则需要从意外的答案到以前未提出的问题中获得隐藏的见解，这就需要一个敏捷，多功能且可定制的BI和分析平台，然后您可以提出问题并获得针对您的业务，职能以及特定挑战和机遇的见解，不要对相同的无聊的问题陷入相同的无聊的答案。使用扩展数据分析范围的技术。
4.建立业务分析；不只是报告
提出了疯狂的问题后，请使您的业务用户能够对数据进行切片和切块，不要把它留给数据团队，他们将提供静态报告，并根据他们的观点得出一系列结论，为您的业务用户提供分析，并让他们松散数据，以便他们可以自己的方式查询数据。他们的优先级可能与数据团队大相径庭，因此他们将获得强大的洞察力，这些洞察力可能会更加面向业务，并且更紧密地针对客户的规格和要求，简而言之如果您想增强数据驱动型业务的性能，那么选择具有创新性的数据智能功能的平台至关重要，这些功能超出了BI的组织和数据表示的范围，而进入了深入分析和与数据交互的领域，DI将使您能够以对您的业务尽可能有意义的方式使用信息，这将确保您更准确地了解自己的业务并做出更好的决策。
公司成为数据驱动和尽可能敏捷的公司，但是我常常觉得我没有获得所需数据所需的工具
对技术能力提出了很多要求，因此对它们进行了测试，获取了一些数据集，并使用平台进行了汇总和分析，数分钟之内得到了一些我数周甚至数月都找不到的成功见解，因此如果您正在寻找一种使业务快速增长的方法，则不仅限于静态BI报告，受益于动态分析的好处，以及数据的细微差别，更智能的使用-换句话说，更多的数据智能。