帮助人类进行医疗保健分析
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-02-22
如前所述，医疗保健行业每天从各种来源创建大量数据，我认为海量数据可能是轻描淡写，没有这些数据从何而来？您身上的健身设备医疗保健数据零星分布，不仅是从业者创建的治疗计划和记录，而且还存储在机器中（X射线，照片等），数据是新事物，但是如果没有合适的工具，那么锁定在数据中的洞察力将对任何人都无济于事，目前很少有医疗机构（更不用说一线医生）正在利用可利用的数据来改善患者护理，此外这些团队正在处理大量信息，以至于没有帮助（如来自BI或分析平台），就无法理解，他们也无法在没有帮助的情况下结合这些数据集来获得完整的图片，当前的软件产品即使对捕获的数据具有一定的分析能力，也经常无法将其与其他数据集融合在一起。
我们确实可以改善数据收集
以及我们使用这些数据改善患者护理的方式，我们所知道的是，当您看医生，护士，物理治疗师时，接近护理过程，靠近患者的每个人都渴望获得数据，见解和分析，并且我们发现目前没有一种工具可以对于他们来说足够好或容易，以获取他们正在寻找的见解，此外当要获得有用的见解时，当前的医疗软件在进入/学习曲线方面存在很大的障碍，所有这些障碍使护理人员无法通过易于使用的分析为他们提供尽可能多的帮助。
改善患者护理（以及改进从业人员的分析）
分析和洞察力挖掘系统具有改善患者护理的巨大潜力，同样医疗数据过于庞大，以致人类无法独立处理，AI系统已经在医疗环境中用于汇总研究，并为从业人员提供了一系列选择，而他们无需自己挖掘大量资源，医生或护士的工作时间不是9：5，他们需要长期轮班工作，并且整个心态都集中在解决奥秘和帮助患者上，他们没有时间去浏览各种表格和数字，他们想要一个易于理解的仪表板，能够一目了然地讲述一个从A到Z的故事并回答他们的问题，对于软件和分析公司来说，这是一个巨大的机会，可以帮助改善患者护理和用户体验，在医疗软件中集成易于理解的仪表板和分析工具，可以降低进入门槛，并提供从业人员可以用来做出更好决策的见解，下一步还为临床医生提供了构建自己的仪表板以回答自己的问题的工具。
医疗分析的未来
许多医疗保健提供者可能不知道多少分析可以改善他们的生活以及他们为患者提供的护理，但是他们当然知道他们花费大量时间来收集信息并将其放入系统中（并且再次拥有大量数据），今天这种情况正在慢慢改变，并且只会随着时间的流逝而加速，强大的分析和BI系统将在多大程度上帮助他们进行数据收集，洞察收集和提供更好的服务，这将促使更多的组织开始将软件的分析功能用作其未来购买决策的一个因素，仅提供见解还不够，随着分析越来越主流化，用户将希望能够自行挖掘数据，执行临时分析以及设计自己的仪表板，借助正确的工具和培训，甚至可以像医生和护士这样的前线用户也可以成为建筑商，创建自己的仪表板来回答对他们而言重要的问题。
使用我们的整个数据集来设计自己的仪表板
将数百万行和记录结合在一起，以获得他们正在寻找的答案，建设者无处不在，就像医疗保健领域正在从仅在财务部门中使用分析并把见识交到一线从业者手中转移一样，正确的工具使创建新仪表板甚至交互式分析小部件的能力民主化，并使组织内的任何人都能获得答案并建立他们需要的工具，创造更好的体验，当谈到医疗保健分析的真正目的时，地总结了这一点，终这一切都是为了帮助终用户创造更好的体验。
医疗保健行业创建的数据量惊人
这为分析提供了巨大的机会来进行分析，以发现模式和见解并改善患者的生活，随着数据集变得越来越庞大，分析问题变得越来越具有挑战性，医疗团队将越来越依赖于其EMR系统和其他软件中嵌入的分析，这将使他们在做出购买决策时开始使用那些分析的存在（或缺乏）和质量，了解这一点的软件公司将建立解决问题的解决方案，挽救生命; 那些可能不会结束扁平化。