优先考虑选择数据的灵活性和速度
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-02-20
可以理解的是，公司在选择数据分析供应商时一丝不苟，因为他们知道早期的错误可能会限制他们从数据中获得的强大结果，我们在评估过程中经常听到的问题通常围绕三个关键主题：灵活性，选择和速度。
企业希望在驱动其数据分析工作流的方法和语言方面具有灵活性
因为他们永远不会错过做出有价值的数据驱动决策的机会，当今的现代数据团队将SQL与R和Python等更具表达能力的语言结合使用，以进行预测分析或将预测结果与其他数据结合起来。使用这些语言找到合适的数据平台可以提供巨大的优势，因为其他所有人也都在使用这些语言进行分析，这意味着更多的开源库，更多的工具和更多的资源可以学习，与需要您学习专有标记语言的分析平台相比，使用标准语言显然是正确的选择。
这些企业还希望有选择的自由
以使用适合其优先级的合作伙伴和集成商，通过市场上的一系列数据仓库选项，客户知道每种方法都有自己的优势，这取决于他们的用例和数据成熟度级别，数据团队要看的一件事是对他们可以在仓库中进行选择的限制–他们应该可以自由选择适合业务的内容，这些选项还是其他选项的组合，这成为平台的主要问题，这些平台的专有合作伙伴关系和业务关系限制了客户构建理想数据工作流的能力。
当今的现代企业希望找到快的时间来从数据中获取见解
将定期面对新的无法预料的业务问题（通常会对公司产生重大影响的问题），而且他们不必等待数小时或数周的时间即可获得这些具有挑战性的问题的答案，这些数据团队不必在每次分析之前都预先定义指标，这与实验文化不兼容，借助完善的数据工作流，无需任何建模层即可在数据源和终分析之间创建障碍。
使从多个源连接数据就像登录一样简单
构建数据引擎以帮助客户端针对各种工作负载实现规模化的更快的查询性能和数据提取，无论并发性，大小或复杂性如何,以SQL为基础使所有用户都可以更轻松地访问该平台，并且直接将R和Python功能内置到我们的平台中可以进行更强大的分析。我们的数据处理方法充分利用了模型的方面-使用SQL代码段，视图和模板对已整理的预聚合数据进行了处理，并灵活地将了建模数据立即连接到其他表。
仅当您可以快速访问信息并找到答案时，数据才有价值
选择支持您偏爱的工作流程的正确BI平台，可以使数据驱动的文化与完全丧失对数据价值信心的文化有所不同。我们认识到客户今天探索和分析数据的方式多种多样，我们为能够为所有客户实时提供深刻见解的平台而感到自豪。