确定公司数据成熟度的12个问题
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-02-20
从头开始，并以是或否回答每个问题，如果回答是，请继续前进，如果您对某个问题的回答为“否”，请停止前进并记下您在列表中的位置，您公司的数据成熟度是一个阶段，您可以对每个问题回答“是”，例如如果您对前四个问题的回答为“是”，而对第五个问题的回答为“否”，则您处于数据成熟度的第二阶段，后面的问题让您了解了数据团队变得越来越成熟后将去往何处。
如果您在一个阶段中对某些问题（不是全部）回答“是”，那么您已走上了达到该数据成熟度水平的正确轨道，但您还没有到此。例如，如果您的个问题不是第七个问题，那么您仍处于数据成熟度的第二阶段，但是您即将达到第三阶段。
阶段
您是否使用不同的平台来报告不同的业务功能？
您的分析工具是否需要与许多业务应用程序集成？
第二阶段
您是否有单一的销售和市场真相来源？
您是否有一个单一的报告平台？
第三阶段
您的分析师可以将建模数据与来自多个来源的原始数据混合吗？
您是否具有客户旅程各个阶段的关联数据？
您是否将来自多个来源的数据混合到仓库中？
第四阶段
您是否有90％以上的数据受控制的单一真相来源？
每个人都有适当的数据访问权限吗？
业务部门是否雇用自己的分析师，他们使用中央团队提供的数据和工具？
第五阶段
您是否具有模型管理和产品化功能？
分析人员是否使用数据来训练和评估ML模型？
清楚地了解您的公司在数据成熟度方面的优势后，就该开始思考可以采取的改进策略了。在我们的数据成熟度曲线指南中，我们将介绍您可以采取的步骤，这些步骤将进一步提高团队的成熟度。
当您考虑需要进行哪些类型的人员和工具更改以提高数据成熟度时，考虑数据在改善数据流程时可以提供的新型价值也至关重要。当您制定计划以使数据成熟时，请考虑一下数据今天可以回答的问题以及接下来您希望能够回答的问题。