就复杂的流程而言，运输和物流行业是复杂的行业之一，实际上，由于缺少用于数据集成，企业和洞察力提取的系统，从事该行业的公司经常会收集大量无法有效使用的信息，为了大致了解周围有多少信息，请考虑运输和物流公司除自身内部运营外，还经常提供第三方物流，与几个不同的合作伙伴机构合作，拥有自己的车队，与车队公司建立伙伴关系，以及更多的。所有这些共同构成了许多内部，合作伙伴和客户数据，这些数据可以整合在一起并进行调查以获取高度特定的信息，也可以在混乱中丢失。

当今的企业在数据方面面临着一个严峻的问题-他们应该继续保持现状还是投资于可加速未来成功的新技术？ 长期以来，存储大量数据的成本高昂，但是近五年的创新极大地降低了计算和存储的价格，结果自互联网兴起以来，如今正在生产和存储的海量数据为企业提供了的机会，企业如何无法利用其数据以及为什么企业成功的未来取决于您的数据团队。

当苹果公司在2009年的黑暗时代首次提出“有一款适用于该应用程序”的口号时，您可能会想到实际上没有一款应用程序可以用于很多事情，但是大约10年后的现在，您很难找到自己想要做的事情，而没有应用程序可以使流程更加简化和容易实现。从游戏到新闻，从食物追踪到健身追踪，冥想练习再到社交网络-正式有适用于一切的应用程序。

由于数字化转型战略涉及许多活动部分，因此可能难以为关键问题和项目分配优先权，考虑这些技巧以保持专注，新的潜在项目可能每天都摆在您的办公桌前，每个项目都可能保证获得可观的投资回报，但是要执行这些投资通常涉及解决尚未开始，已经开始但需要花费时间才能完成或陷入困境的其他计划。

在您的组织中实施商务智能套件不仅仅只是收集额外的数据，还涉及将这些数据转换为可行的见解，企业今天可以从各种来源收集的数据量使您能够查看幕后情况，了解正在运行的流程并帮助团队为未来的趋势做准备，但是如果没有正确分析和理解您收集的数据，您所拥有的只是没有上下文的数字和数字。

数字转换工作在很大程度上取决于数据分析。但是要进行根本性的更改，组织必须经常对收集，存储或处理数据的方式进行实质性的改变，进入边缘计算，随着企业的新兴边缘计算 应用程序获得发展势头，它们如何与数字化转型 计划融合变得越来越清楚，对于许多先进的功能（例如机器学习或物联网），边缘计算可以成为增强潜在业务成果的纽带。