数据驱动业务决策的5个步骤
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-02-24
如今，世界各地的顶级公司都使用数据来制定有关其业务的决策，他们之所以处于领先地位，是因为他们已将重点转移到数据上，而不是仅仅依靠业务敏锐性，从而获得了超越竞争对手的战略优势，表现的公司（40％）比落后的公司少得多，大多数业务决策基于直觉或经验（70％），换句话说与那些由本能驱动的企业相比，做出数据驱动的决策的企业更多地处于游戏的顶端。
成为数据驱动型组织，您可以从中获得一些收益：
在确实利用数据优势的具有远见的公司中保持竞争力
数据驱动的公司更加以客户为中心，并深入了解客户及其旅程
具有成本效益–存储大量数据可能会非常昂贵，特别是如果仅将其用于合规性目的
发现新的或错过的机会，帮助您的公司定期成长和改进
变得更加敏捷，能够更好地响应市场
数据准备CTA
不要让数据您走上花园之路
必须说，您可以使用的大量数据并不一定会改善您的业务方式。
数据的价值仅在于您可以从中获得的见解，而随着信息的不断浮动，您很容易发现自己被误入歧途
从中获得实际价值的关键是确定要使用的数据，您使用的指标（所衡量的内容，例如页面浏览量或转化次数）将决定数据驱动决策的成功程度，您应该关注的领域是业务增长关键的领域。
这些是您应该问的一些问题：
数据从何而来，是否真正具有代表性？
如果您已经根据数据做出了假设，那么这些假设是否仍会依据不同的结果集？
自变量会改变结果吗？
您可以使用其他分析方法吗？
如何通过5个步骤成为更多数据驱动
考虑到所有这些，让我们变得更加由数据驱动，对吧？
步骤1：策略
数据驱动的决策始于重要的战略，通过清除所有对您的业务无用的数据，可以帮助您集中注意力，首先确定您的目标-数据可以为您做什么？也许您正在寻找新的线索，或者您想知道哪些流程有效，哪些流程无效，查看您的业务目标，然后围绕它们制定战略–这样一来，您就不会被大数据所提供的所有可能性所吸引。
第2步：确定关键领域
从客户互动到员工使用的机器，数据正从各个方向流入您的企业，必须管理多种数据源并确定哪些领域将带来的收益，哪个领域是实现总体业务战略的关键？例如，这可以是财务或运营。
步骤3：指定资料
既然您已经确定了业务的哪些领域将从分析中受益，并且您想解决什么问题，现在是时候确定哪些数据集将回答所有这些迫切的问题，这涉及查看您已经拥有的数据，并找出哪些数据源提供了有价值的信息，这将有助于简化数据，请记住当不同部门使用单独的系统时，可能导致数据报告不准确，的系统可以分析不同来源的数据，根据业务目标定位数据将有助于降低数据存储成本，更不用说确保您获得了有用的见解，通过仅关注您真正需要的数据来关注成本，并使董事会满意。
步骤4：收集和分析数据
确定将管理数据的关键参与者，这通常是部门主管，也就是说有用的数据将在各个级别收集，并且都将来自外部和内部资源，因此您可以全面了解整个企业的发展情况，为了有效地分析数据，您可能需要集成系统来连接所有不同的数据源，您需要的技能水平将根据您需要分析的内容而有所不同，查询越复杂，您将需要更多的专业技能，另一方面，简单的分析可能只需要Excel的工作知识即可，某些分析平台提供了可访问性，因此每个人都可以访问数据，这可以帮助连接整个员工队伍，并使组织更加团结，数据越容易访问，人们从中发现见解的潜力就越大。
步骤5：将见解付诸行动
您呈现从数据中收集的见解的方式将决定您将从中获得多少，有多种商业智能工具可以将甚至复杂的数据集合在一起，并以使决策者更易于理解的方式呈现数据，当然这不是要显示漂亮的图片，而是要以一种相关的方式可视化见解，从而使您更容易查看需要采取的行动以及终如何在企业中使用这些信息。
让基于数据的教训影响您的业务
成为一个由数据驱动的组织要比早上醒来并决定使用数据来制定业务决策要困难得多。这不仅是选择的分析工具，它可以帮助您从数据中获得见解，当然，这也有助于建立正确的技术体系结构，这是关于调整组织的文化以确保每个人都知道数据的价值以及如何充分利用数据的价值，变革必须从头开始，而改变公司文化则意味着要获得领导才能，让领导坐起来并引起注意的方法是展示分析如何为组织带来价值，当您开始将这些见解直接应用于业务时，在决策过程中使用这些见解将开始逐渐融入企业内部。