开始构建包含高级分析的营销流程之前，需要确保您拥有正确的工具，仅仅将信息下载到Excel电子表格并寻找简单的答案是不够的，这可能在几年前已经奏效，但是数据驱动型营销意味着连接多个输入并同时跨多个渠道运行实验，并根据需要进行实时调整，优秀的以数据为中心的营销团队不一定计划的活动，但他们可以快速分析信息并立即响应信号。

曾经有一段时间，组织的营销职能只是一个荣耀的报告团队。这些团队将跟踪有关其活动的数据，但该信息仅在活动结束时使用，并且在描述活动方面比在详细介绍受众或评估该活动不同部分的价值方面做得更好。

很快学到的一件事是，成功和失败可以说是非常相对的，例如当您查看酒店的预订时，大多数转化率只有30％到40％，这是相当标准的数字，归根结底如何定义失败就是如何处理那些失败的预订，从事销售和市场营销工作已有15年之久，而我注意到的是，在数据方面，失败并不是真正的负面结果，而是一个可以释放更多价值的学习机会。

如何机器学习与数据科学带来精彩潜在的个性化营养的世界，营养在健康和保健中起着关键作用，与饮食有关的疾病是美国常见的死亡原因，仅饮食一项就成为世界范围内导致过早死亡的主要危险因素，幸运的是与不良饮食有关的健康状况几乎总是可以预防的，但是个人必须了解饮食与疾病之间的联系，才能做出适当的生活方式和行为改变。

COVID-19已严重破坏了B2B供应链。在困难和流动的情况下，难以预测因业务关闭而造成的地域差异和时间安排，根据不平衡的需求和库存状况调整计划以及调整履行方法，除了供应链问题，我们还目睹了向电子商务的重大渠道转移，在大流行开始时，与那些没有努力在电子商务平台上建立自己的客户的公司相比，那些能够在线下订单并投资了高质量在线客户体验的公司处于更好的位置服务客户并有可能获得一些钱包份额，当前的COVID中断加剧了这种功能上的差异。

是否想改善您的决策过程？如今，如果您想保持竞争力，那么直觉已经远远不够，大多数组织意识到，数据应是其决策的核心，借助几乎涵盖企业各个方面的技术，您可以使用其生成的数据来准确查看组织中正在发生的事情，并使用这些信息通过测试不同的方案及其成功来使您的业务更加敏捷，您不一定非要成为数据科学家才能获得回报。您可以采取一些简单的步骤来使业务决策更加以数据为依据。