为商业智能构建铁定的商业案例
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-02-26
并且需要在组织处理数据的方式上进行观念上的转变，因此您可能需要说服公司中的相关人员来实现这一目标。您需要构建一个可靠的业务案例，以证明BI可以为您的组织带来价值。这里有7个技巧可以帮助您提出令人信服的论点。
1.了解当前情况造成的损失
您当前没有为BI解决方案付费的事实并不意味着当前情况没有自己的成本：是由于IT资源被花费在可以通过商业智能自动化的任务上，还是由于缺乏正确访问数据和分析。当前每周要花费多少工作时间来生成报告？这为IT部门积压了多少？您的公司由于无法及时处理信息而未能实现业务收益有多少次？高管和中层管理人员是否花费大量时间来使用电子表格工具来了解其部门的绩效？所有这些都是成本因素，即使它们没有出现在任何预算报告中也是如此。
2.不仅仅是数据可视化
您首先要澄清的一件事是，终目标不仅是拥有更美观的可视化效果。毕竟，图表就是图表，更具吸引力的图形不会自动转换为其他洞察力。因此，至关重要的是要弄清楚商业智能不仅仅是数据可视化，而且BI项目（启动后）实际上将使组织能够找到针对业务问题的实际解决方案，提供查看数据的新方法，减少报告时间，提高数据可靠性，减轻IT部门的负担。
3.展示如何解决当前的业务问题
每个公司都有其问题，通常数据驱动的方法可以帮助解决这些问题。不管是高客户流失率还是不断增长的运营成本，数据分析都可以帮助您了解业务发展的障碍，并提出可能的原因和解决方案。快速，准确地分析复杂数据的能力是商业智能的主要优点之一：尝试查明2或3个主要问题，并查看数据驱动方法如何帮助解决这些问题。
4.考虑数据的当前和未来复杂性
可能是当前您的公司正在使用相当简单的数据，而您执行的分析类型已被电子表格或数据可视化工具之类的解决方案适当地解决了。但是，对于成长中的公司，这种情况不会长期存在—今天，即使是中小型企业也发现自己正在处理大数据或复杂数据，尤其是在数字营销，人力资源管理和客户服务等领域。当您的数据确实变得更加复杂时（例如，其大小将开始增长，以至于“压缩”现有的轻量级解决方案，或者您发现自己使用了许多不同的数据源），那么，除了过渡到业务之外别无选择情报软件。但是，等待危机发生然后以“紧急模式”做出决定通常不是做法，因此，如果您有理由相信数据的复杂性在可预见的将来会增长，那么现在解决。
5.与每个利益相关者的痛点相关
商业智能工具可以解决组织中许多与数据相关的问题，每个问题都会影响不同的人：CEO希望查看有关部门各个部门绩效的高级报告；中层管理人员希望在日常运营中使用数据来做出更好的决策；IT专业人员希望花费更少的时间来维护，清理和集成数据，以供业务用户访问；分析人员需要更快，更灵活的分析等等。在进行业务案例分析时，请确保提出一个让每个相关决策者都可以认同的观点-阐明这是如何解决他们的问题以及公司的问题。
6.设定可行的时间表
实施BI解决方案通常不需要几分钟，但也不需要花费数月的时间，人们自然不太愿意从事没有明确终点线的大型项目，特别是需要时间和金钱进行投资的项目，因此您应该从小处着手，并为诸如需求确定，定义KPI以及启动并运行个仪表板之类的阶段设置明确且接近期限的阶段，对于现代的BI解决方案，对于常规规模的实施，这些时间范围通常不应超过几天或几周，如果决策者希望在短期内看到实际结果，他们将更愿意批准该项目。
7.在购买解决方案之前显示价值
–在未进行完整的概念验证之前，请勿要求任何人将预算挪用于此类项目，许多BI工具还提供了一个免费的试用版，您可以使用它来评估所涉及软件在多大程度上提供自助服务功能，以及该软件如何适合您公司的目标和当前数据状况。但是，–不能只享受免费试用期：坚持与您正在评估的供应商一起对您的实际数据进行实际的概念验证，并回答实际的业务问题。这确实很关键：生产有效的BI系统的能力将是展示业务智能可以为您的组织做什么的方法。因为毕竟–仪表板胜于雄辩。