智慧数据工具，促进智慧营销
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-02-25
在现代营销分析平台中寻找的素质
集成的：当您的营销团队从尽可能多的输入中收集数据时，他们的工作效率。您需要以下信息：电子邮件活动，广告和其他促销效果，客户活动，销售活动，网络流量和行为，按渠道支出，客户获取成本与保留成本的关系等等。在一个筒仓中查看这些输入源中的每一个都是行不通的，当可以在一个地方查看所有这些数据时，您的团队可以产生更多的价值。一个将所有这些信息集中在一处的平台，使您的团队可以进行以前隐藏的连接，并考虑可以与KPI相关的一系列新变量。
自动化：您的团队将数据从一个地方粘贴到另一个地方的每一分钟，就是您没有花费在数据分析上的一分钟。您需要一个数据平台，该平台可以消除所有数据收集中的体力劳动，并使您有更多精力进行数据切片和切分以寻找见解。当有新数据可用时，它将自动更新。您的数据平台应该为您更新指标，而不是为您创建工作。
易于访问：现代营销团队无需向其他团队索取数据即可进行与工作相关的分析。营销人员应该能够利用其业务知识和受众来探索与关键营销指标的相关性。有道理的是，正在计划营销活动的人员应该能够在每个活动之前，期间和之后查询数据。
实时：您无法根据过时的信息做出实时决策。对于某些短期营销活动，您只有一个简短的窗口来进行测试并更改消息传递或支出策略。除非您有权访问广告系列的效果，否则您无法做出这些决定。
全面：地利用数据，需要收集，清理，分析发现数据，并提供共享这些见解的方法。的分析工具使营销人员可以在一个地方从头到尾执行整个过程。切换工具是为数据不一致和错误打开大门的简便方法。
可共享的：数据发现不是非常有价值，除非可以与进行发现的单个营销人员共享。为了充分利用这些见解，分析工具需要有一种直观的方式来创建可视化数据，这些可视化数据可用于将故事讲述给其他重要的利益相关者。这是确保营销分析获得有价值结果的好方法。
预测性的：这是许多传统商业智能平台所不及的地方。仅数据平台仅提供有关当前情况的指标是不够的。您需要具有足够功能的东西来构建和测试机器学习模型，从而可以开始预测未来会发生什么。
强大：随着数据需求的成熟，您将需要一个可以处理更高级数据建模的平台。当您的团队创建更复杂的客户资料并建立更复杂的归因模型时，您的数据平台将需要存储来自多个不同数据源的信息，并根据需要进行多次刷新。确保您拥有可以在不影响速度和可用性的情况下处理该级别使用情况的内容。