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建立更多以数据为导向的营销流程

来源:CPDA数据分析师网 / 时间:2021-02-25

营销格局基于数字营销渠道以及离线渠道
它们可以提供有关消费内容方式的更多数据,因此,人们急于建立更多由数据驱动的营销流程,现在的营销已经超越了仅仅提供媒体报道和建立品牌知名度的范围,今天这些团队是数据驱动公司的主要增长动力,该功能使用实时分析来制定决策,并在渠道的每个阶段与潜在客户互动以增加收入。

这些新功能带有新职责
由于专注于数据,营销团队需要以与数据或运营团队相同的严格程度来提高其数据素养和方法指标,通过知情的营销团队的分析,干净,准确,的信息是成长中的公司与停滞不前的公司之间的区别。以下是一些训练有素的现代营销团队可以使用现代工具优化增长的方式的示例。

改进的细分/定位
当您添加更多独特的营销投入时,您的受众群体变得越来越复杂,不久前受众群体概况依赖于调查结果以及过于笼统而无法提供任何重大价值的人口统计或行为信息,当今的受众群体细分工具可以将受众群体从其人口统计指标之外细分为更有价值的信息,兴趣,习惯,购买历史,地理位置,语言偏好等,这种类型的信息使您的营销团队不仅仅了解受众群体中的谁。并了解他们的行为。

该行为知识的一部分是查明了不同细分受众群喜欢用于交流的渠道
您可以花所有时间为客户创建的电子邮件,但是如果他们希望收到短信,则可能会浪费您的时间,建立每个细分受众群的渠道的资料可以改善您对营销信息的参与度,根据他们的个人信息将新成员分配给细分受众群也是确保他们在正确的渠道收到正确的消息并确保您充分利用每个增长机会的好方法。

对实验的即时反馈
借助对网络流量,电子邮件交互和内容消耗的改进分析,当今的营销人员可以轻松地进行A / B测试,营销人员无需比较两个已完成的广告系列的指标,而是可以对一小部分受众测试两个选项,然后使用结果为更大的受众指定策略,或者他们可以使用其他样本受众比较另一个变量,这些实验是营销人员监视客户和潜在客户的行为以为其受众建立实践基础的绝佳工具,通过更好地把握细分受众群,营销人员可以对这些较小的群体进行A / B测试,以学习有关如何吸引每个群体的知识,也许年轻的客户更喜欢一种网站设计,而老客户则更喜欢另一种网站设计,来自中西部的潜在客户对某些电子邮件语言的反应可能不同于沿海地区的潜在客户。营销人员可以使用他们已经了解的受众群体来创建实验,并进行测试以确认或拒绝他们的假设。

营销团队不再是直觉,他们是传播科学家,他们正在实施科学的营销方法
他们从有根据的猜测开始,然后进行测试,观察结果并调整假设,这是营销的新纪元,将每个广告系列都视为一个实验室,以优化增长并更好地了解目标受众。

增加定制
营销的核心是管理您的品牌与个人客户或潜在客户之间的数百万个一对一的关系。细分和测试方面的进步可以结合起来,以量身定制能够直接与某些类型的人交流的消息或活动。智能营销找到了一种将公司对个人了解的所有内容组合到感觉独特个性化的内容中的方法。

您收集的所有数据终都将导致正确的消息在恰好正确的时间到达正确的目标
当今的消费者不再依赖一对多的广告牌式消息传递,而拥护那些能够理解独特之处的公司,作为营销团队,这意味着要花更多的精力来设计渠道,以说明不同的人与您的组织互动的所有不同方式,但这也意味着您有令人兴奋的机会与您的产品建立更深层次的关系比以往任何时候都有意义。

收集所有这些数据的结果应该是一种自动化但仍然高度个性化的营销方法
您不一定非要在擅长确定单个客户的口味,但是您确实需要将自己放在目标客户的鞋上,然后思考如何改变他们,个性化您的营销工作时,您应该寻找任何脱颖而出的机会,小事情对建立忠实客户大有帮助。

现代客户的旅程可能非常复杂
并且找到一种方法来分配归因于该旅程的站点可能是一团糟,虽然可能有人看到您公司的一条消息并立即进行购买,但这极不可能,当今的消费者需要在几个不同平台上查看多个消息,然后才能做出购买决定,即使您对导致购买的每次交互都拥有的了解,但确定每种因素在终决策中所扮演的角色是一门非常不精确的科学。

虽然看起来改进数字渠道上的数据收集对营销人员是有益的
但事实证明,大多数团队对收集到的数据量感到不知所措,以至于终分散了他们的注意力,市场营销团队没有设法弄清所有渠道上的所有不同方式,而是看到大量信息,或者完全放弃归因,或者将其归为过分简化的模型,例如“初次接触”或“接触”,这可能在过去曾奏效,但是如果您处理数据的方法是丢弃大部分或全部数据,那么您还将失去数据可带来的大部分或全部价值。

要正确进行营销数据,您的数据团队是一个很好的起点
让他们研究更大范围的渠道和您当前已有的归因模型,从以数据为中心的角度来看,也许该团队可以缩小并注意到您可能错过的一些更大的趋势,拥有大型数据集,一支由数据专业人员组成的团队非常适合挖掘和发现有价值的见解,这些见解可以帮助您的团队将某些营销技巧与价值联系起来,也许他们甚至可以帮助您设计一些归因实验,以开始建立自己的实践。

数据应该为您的营销团队打开大门,而不会引起混乱或阻碍您。现在是时候开始利用所有数据机会来教会您有关目标以及与目标进行沟通的方法。



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