Q&A问答Q&A

• 企业如何满足自动化的数据需求

  作为此过程的结果，组织发现数据的数量，速度和种类显着增加，包括意在实现自动化的非结构化内容的增加，在销售和营销与信息管理，管理和控制信息，以提高价值和流程效率，同时确保合规性。

  2020-05-14

• 消费者对人工智能的情感差异明显

  消费者的舒适度，对人工智能（AI）的了解和看法，在消费者对AI的理解和态度方面，我们正处于关键的转折点，因为一半的消费者感到乐观，而另一半的消费者感到恐惧，企业需要优先考虑对普通人群进行技术的正面和负面教育，以实现更广泛的理解和采用。

  2020-05-14

• 数据分析让你了解AI世界中的预测方法

  机器学习，数据分析和高级AI的引入彻底改变了CRM空间。传统上，CRM领域一直专注于数据存储和少的参与，但是现在有机会创建全面的智能系统。组织可以利用其数据并获得有价值的见解，从而导致过于精确，可行的预测。

  2020-05-13

• 给人们他们想要的东西：数据市场的兴起

  “数据市场”的定义，这与金融服务，制药和医疗保健行业的大型行业数据交换和市场略有不同。这些数据市场已经在企业内部成长（即使数据本身可以是内部或外部来源的）也可以为所有不同的数据消费者提供服务。

  2020-05-13

• 为什么数据管道迫切需要编排

  尽管在商业智能（BI），数据处理，数据仓库和其他应用程序中进行了技术创新，但是在数据管道开发中，在这些系统之间连接和协调数据的移动仍然存在巨大差距。编排的技术继续使数据工程师负担重担，以在每个阶段手动管理和维护管道。但是从使用命令式模型到声明式模型的转变为流程开发带来了智能编排–消除了整个数据生命周期中的实现和维护负担。

  2020-05-13

• 机器学习是您获取客户的秘密武器

  如果您正在寻找一种在获取客户方面取得成功的策略，那么机器学习可以成为您的秘密武器。尽管机器学习确实属于人工智能（AI）的大类，但它的含义更为具体，可以成为与客户和潜在客户数据库配对的极其有效的技术。真正的AI可以像《星际迷航》中的中尉指挥官一样思考自己。但是，机器学习可以自动化任务并应用预测性分析来推动有意义的增长。机器学习是您的客户关系管理（CRM）工具的AI焦点，并且可以成为促进客户获取的关键。

  2020-05-12