给人们他们想要的东西：数据市场的兴起

来源：CPDA数据分析师网　/　时间：2020-05-13

数据科学家或业务用户必须等待三个月的IT才能完成特定的数据请求这并不罕见

这是可以理解的，这在很大程度上是因为银行环境的复杂性，并且数据分散在5,000多个交易系统中,换句话说当您在整个企业中散布了3.2 PB的数据时，IT团队当然需要花费一些时间才能将TB的不同数据汇总在一起，以供分析师使用,现在不必再这样了,如今同一家银行的分析消费者可以在六天内或更短的时间内自动获得所需数据，而完全跳过IT。即使在规模较小的企业中，同样的数学仍然成立，从而推动了实现价值速度的相同转型改进：曾经耗时数天或数周的数据请求现在可以在数小时或数天内完成。

区别在于我所说的内部“数据市场”

这与金融服务，制药和医疗保健行业的大型行业数据交换和市场略有不同,这些数据市场已经在企业内部成长（即使数据本身可以是内部或外部来源的）也可以为所有不同的数据消费者提供服务,这个市场概念是企业亚马逊化的体现，也是将无序数据泛滥成针对性数据购物的实践发展。

真正的自助数据发现，而不仅是美观的可视化

长期以来，分析师或数据科学家将其视为“数据管理的圣杯”，以“购买”所需（并允许拥有）的数据，将其添加到“购物车”中，然后将其带入分析沙箱的想法是在这里，今天工作,那么发生了什么变化？对于数据战役的资深人士而言，企业数据市场成功的秘诀远远超出了时尚的UI或类似于亚马逊的用户友好度，这也就不足为奇了。真正的成功同样在于后端“供应链”功能，这些功能可简化数据收集，自动化管理并展示出处，使终消费者有信心从购物体验中获取正确的产品,如今数据分析人员和数据科学家不再只是数据的“消费者”，而是经验丰富的专业人员，数据素养已成为一项必不可少的工作技能，并且在成熟的大型企业中，这一学科正在不断发展。

因此这些消费者通过这些市场提供的数据必须通过以下三个基本测试：

1、他们必须信任它。治理必须是防弹和自动化的。

2、他们必须看到它。数据的血统或来源必须透明且可信。

3、他们必须能够使用它。将自助服务置备到可用于分析的沙箱中对于快速采取行动至关重要。

通过测试通过创新

许多关键技术的发展通过向CPDA大数据思维方式的重大转变而突显出来通过使数据比以往任何时候都更易访问和更具生产力，帮助企业通过了测试，从而使企业能够利用数据作为近十年来有价值的商业货币的终潜力，首先可扩展的平台正在帮助企业管理数据扩展。企业数据可以并且确实存在于任何地方-本地，云中，跨多个云或两者结合。过去，这似乎是一个棘手的问题，它使数据的速度和实用性大打折扣。通常，数据管理工具与数据一样孤立–“这是我们的云工具，这是我们的可视化大数据工具，等等。”其次增强的元数据目录现在正在利用机器学习的功能来标记，注释和丰富数据，从而成为大规模的虚拟数据存储库。增强的数据管理技术现在可以实现自动化并提出建议，以保护，掩盖和控制数据，使其更容易遵守GDPR，CCPA等法规要求。这种自动化和智能功能使公司能够编排其当前的数据管理系统并增强其数据处理能力，性能同时大大降低了管理成本。