Q&A问答Q&A

• 通过传统数据建模增强预测性认知计算模型

  由于人们对预测性认知计算模型（通常以经典机器学习和深度学习为特征）的奇观投入了极大的关注，因此很容易忽略支持这些应用程序的传统数据模型，后者的各种数据建模通常是数据工程过程的一部分，用于在特定设置中对齐数据集。设置示例包括数据库，用于数据准备的各种数据科学工具 以及用于部署认知预测模型的生产环境。

  2020-05-12

• 大数据分析学习中机器学习的数据转换

  行业专家，竞争对手，甚至您的客户都在谈论机器学习。机器学习是建立和训练模型以处理数据的过程。以这种能力，您的模型正在从数据中学习以做出更好的预测。这样，机器学习允许计算机系统从数据中学习并做出决策，而无需进行明确的编程。

  2020-05-12

• 计算存储以新颖的方式重振存储

  我们想正式引入计算存储一种存储体系结构，可以从字面上把旧的计算机存储手册丢到窗外，从而提供一种更快，更实惠，更省电的方式来存储和分析级数据。

  2020-05-11

• 数据科学家的作用是高需求但是填补这份工作需要什么呢？

  随着企业越来越依赖数据来帮助他们变得更加聪明，企业中涉及数据技能的角色变得越来越受欢迎，今年有很多会议和专题讨论会专门讨论“数据科学”，并将计算机科学和社会科学的世界融合在一起，接受过培训的行业/组织心理学家被教导利用研究方法和高级统计信息来更好地了解工作中的人们，并利用这些见解来改善工作场所，以的计算能力和先进的分析技术，着潮流，并在许多涉及更广泛的数据科学应用程序的公司中着分析，以更好地了解消费者的行为和业务绩效。

  2020-05-11

• 快速安全地传输数据的五个关键步骤

  开发新的数据中心和云战略，如果没有适当，专用的迁移软件的指导，成功进行数据迁移将非常困难。使用过时的工具浏览网络附加存储迁移意味着增加了数据完整性和迁移团队声誉的风险，以及内部和外部团队的高昂成本。

  2020-05-11

• 医疗保健API和人工智能：什么是大数据连接

  尽管许多人从未听说过API，但是强大的技术每天都在流行的应用程序中使用，但是它的用途远远超出了社交媒体，从革命性的艺术发现到医疗保健的突破，API在几乎每个行业中都扮演着越来越重要的角色， 医疗保健API和人工智能正处于彻底改变医疗保健的边缘。但是，为了进行诸如预测分析之类的突破，必须与大数据建立联系，首先将定义API图，然后再讨论医疗保健中的人工智能，数据科学家将了解医疗保健API，人工智能和大数据之间的关系。

  2020-05-09