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增强分析为用户提供更深入的情报
分析是未来，现在也是，但您已经知道了。您的公司正在收集数据（并且可能已经这样做了很多年），您可能已经有了一个或两个系统来从这些数据中收集见解以做出更明智的决策，但是就像您掌握分析程序一样，您开始听到有关“增强分析”的信息，现在您担心您也需要采用这种方法以在不断发展的世界中保持竞争力。2021-04-21 -
通过新的战略投资扩大合作伙伴关系
共同提供企业就绪的AI功能，使客户能够轻松快速地构建，部署和监视所有类型的数据科学项目，包括机器学习和深度学习，过去一年向每家企业表明，数据对于弹性至关重要，通过在云中扩展对数据的访问以及快速开发洞察力和预测性应用程序的能力，可以实现这种弹性，加深整合将为我们的共同客户提供更快，更好的途径来适应，扩展和应对新挑战。2021-04-21 -
数据科学团队非结构化数据
我们应该聘请多少数据工程师？与我们的数据科学家相比，他们太多了吗？建立数据科学团队时要做出的关键决定之一是角色的混合，这意味着选择团队的每个成员应具有的背景和活动的正确组合，我将比较到目前为止已经体验过的两个团队模型，并将它们定义为国际象棋团队模型和跳棋团队模型。2021-04-21 -
公司加强大数据计划增加支出
在企业中来自多个不同来源的数据流不断增长的困扰下，公司正在加紧努力，以从大数据项目中获得洞察力和价值，70％的企业已部署或计划部署大数据项目和程序，此外，根据该报告公司今年平均计划在大数据项目上花费800万元，组织预计在未来12到18个月内，他们管理的数据量将增加76％。2021-04-20 -
移动商务智能与业务发展保持同步
对于公司和员工来说，的挑战之一就是要跟上疯狂的业务步伐，客户的喜好和市场条件可能会增加一毛钱，能够跟踪不断变化的业务状况已经足够困难，鉴于员工不再被限制在同一张办公桌上工作8个小时，高管和员工都需要能够以简单的方式（无论何时何地）使用商务智能。2021-04-20 -
没有数据背景的客户会错过机会
上下文是当今世界上的一切，您拥有不断增长的数据量，并且需要更短的时间来分析和采取行动以利用机会或消除威胁，知道客户正在通过您的网站与您的公司打交道，将为您提供向他们提出通用报价的机会，通过将事件与该客户在社交网络上共享的信息相关联以及先前的参与，能够为遇到的事件增加上下文，从而为您提供更相关且很可能迫使客户采取行动的要约的上下文。2021-04-20