房地产和大数据分析有什么共同点？虽然这听起来像是一个恶作剧的引导，但答案是：“位置，位置，位置！”地理空间表示是视觉上简单的事物的复杂术语，乍一看它看起来很复杂，但是我们直观地了解到所看到的比阅读的要快，在当今的数字时代，这些统计表示使数据分析人员可以在插入数据时（而不是对其进行评估）查看基于颜色编码，分段的，基于地图的数据。而且，您的数据分析师可以更快，更准确地处理数据，从而可以提高他们的效率。

近年来，关于未来的工作将如何吸引专业人士与人工智能一起工作的讨论不乏不足，但是AI不仅可以改变工作的性质，还可以改变工作的性质，它还将在帮助招聘人员首先确定要雇用的人方面发挥越来越重要的作用。

五个步骤的框架可帮助您设计报告和可视化文件，这些报告和可视化文件使用数据来转变您的业务，在设计报告和可视化文件时，应将它们视为导航框架的一部分，该框架可引导终用户采取行动，您不仅要讲故事，还希望使用数据来改变您的业务。

从大数据中获得商业利益需要公司精心设计业务问题，以通过分析来确定目标，并根据所产生的见解采取行动，大数据成熟度框架，该框架可以帮助公司充分利用数据分析，利用关键绩效指标和仪表板进行绩效管理，包括财务报告，合规性监控和绩效衡量提升营销，物流和其他领域的职能领域绩效，个性化客户体验，然后可以通过溢价，交叉销售和保留来呈现回报，创建以数据为中心的业务模型，尽管大多数发展中的公司在成熟度框架的阶段都具有一定的经验，但只有少数人进入了后续阶段。

商业提出的常被提及的挑战之一是“我们应该使用哪些数据？” 随着大量数据流流入组织，知道哪些数据集适合解决紧迫的业务问题或对客户或市场趋势产生令人信服的洞察力，这可能是一个真正的难题。

在任何给定组织中收集的大量数据对于大脑来说太过难以理解，更不用说对人的大脑进行组织和分析了，因此越来越多的公司开始优先考虑对其客户数据进行机器分析，以得出有意义的见解，从而可以改变企业的思维和行为方式。从开发新功能的产品团队创建更顺畅，更愉悦的客户体验，到营销团队确定潜在客户的理想转化途径，公司都在依靠这些客户数据来发展。