没有数据背景的客户会错过机会
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-04-20
但是对于威胁也是如此，想想一家金融机构在看一笔交易并根据许多数据点应用上下文。这样做可以帮助他们识别欺诈性交易，并在造成任何损失之前将其阻止，将上下文应用于客户互动的各个方面可以改变您的业务，但是要使此方法有效，必须解决技术和流程方面的挑战。
改善您的集成基础架构
为了跟上当今变化的步伐，您需要消除点对点集成模型，在这种模型中，您引入的每个新应用程序都需要为需要信息的其他各个系统创建特定的接口，这种方法成本很高，但更重要的是，它需要太多时间来启动新应用程序或对现有应用程序进行更改，用发布和订阅模型替换点对点集成，当新系统上线时，他们可以简单地订阅所需的数据。这种新模型成为您转换为支持事件的企业的基础，现在您有了集中的方式来捕获相关事件，现在您只需要弄清所有这些数据即可。
分析与行动
这种新方法将使您能够分析大量信息并采取相应的行动，并通过收集，关联和创建规则来确定事件发生时应采取的行动，从而创建一种非常有效的方式来管理事件，内存数据网格使您可以存储在给定时间流经企业的所有信息，并且几乎可以即时访问数据，上下文解决了曾经认为不可能的业务问题，各种事件的相关性为您的组织提供了将业务或客户互动转变为创收机会并触发对威胁做出及时反应的环境。
生命就是数据：使用数据来消除饥饿
随着大数据和分析工具变得越来越普遍，各行各业的人们都可以更轻松地访问它们，数据的消费化为改善世界各地的生活质量提供了无限的可能性，当有效利用时，大数据意味着通知我们并帮助我们提出问题，这些问题将导致我们对世界的看法发生变化，大数据分析工具使我们能够处理大量信息，对其进行实时分析，并探索数据中的联系以寻找模式并得出结论，以便我们可以就如何解决现实生活中的问题做出决策。
为了说明我们如何利用大数据和分析技术谋取更大利益
生命就是数据，探讨大数据分析如何使我们能够提出更有用和更强的问题，以更好地理解和改进我们的世界，根据世界粮食计划署的数据，世界生产的粮食足以养活我们星球上的70亿人口。尽管有可用资源，但世界上仍有约8.42亿营养不良的人，换句话说，八分之一的人饮食不足，无法过上健康，积极的生活，造成饥饿的原因很多，而且有机会使用数据在全球和区域范围内解决饥饿问题，在许多情况下，贫困使人们无法为自己和家人提供营养食品。
不幸的是，饥饿和贫困在一个恶性循环中交织在一起。
营养不良会导致无数健康问题
它会阻碍一个人的成长并影响他改善其收入状况的能力，这意味着他无法适当地养活自己或家人，这意味着他无法摆脱饥饿和贫困的循环，但是可以利用数据更好地了解阻碍贫困线取得进展的障碍，他们还可以使用数据来制定教育，农业生产和社区驱动的发展计划，以消除贫困和饥饿，阻碍农业发展的障碍也加剧了区域饥饿，存在大量的机会来利用数据并克服农业发展的障碍（并抓住机遇），该国拥有大量可利用的土地和水。
我们可以使用数据来识别农业发展的主要障碍并采取行动
这些障碍包括对农业产出和贸易的政策不稳定，基础设施差和运输成本高，此外我们可以使用数据来帮助识别和缓解与气候，天气和自然灾害相关的风险，例如根据世界资源研究所的资料，预置粮食供应帮助当局在干旱条件变得严重时迅速做出反应，在这里当局可以使用数据来识别减少食物浪费的做法，以及为有需要的人使用或建立食物分配供应链的机会。