移动商务智能与业务发展保持同步
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-04-20
移动指标员工和业务主管可以使用个性化的关键绩效指标（KPI）立即识别商机和问题并采取行动，与设备无关的工具还可以促进团队成员之间的丰富协作，使利益相关者能够从指标深入到趋势，以了解根本原因，如我们所见，移动分析是一个两层系统–有一个应用程序层和一个查看器层，应用程序层提供了分析的基础功能组件，例如与数据资源的连接，管理数据源，查询适当的数据，维护KPI，管理用户和组以及与KPI上的其他团队成员进行协作的能力，查看器层提供了应用程序层的接口，该接口使用户能够创作KPI并在他们选择的设备上查看KPI，对于移动BI，简单性是关键。使用屏幕较小的移动设备的用户需要快速访问KPI和其他易于使用的见解。
移动指标的评论中指出
该工具在于它可以简单地提供您感兴趣的信息，而不会造成不必要的复杂性，只是移动BI工具应执行的方式，真正的大数据解决方案，大数据是一个庞大而复杂的数据集的集合，以至于很难使用现有的数据库管理工具或传统的数据处理应用程序进行处理，大数据是指如此庞大而复杂的数据集的集合，以至于使用现有的数据库管理工具或传统的数据处理应用程序进行处理在财务上都不切实际，在IT和业务领域，“困难”的同义词确实比“财务上不切实际”更好，大多数问题都可以解决，问题是没有足够的资源或时间来解决问题。
留出足够的空间
大数据的定义几乎是一种自我实现的预言，因为无法以财务上可行的方式解决大数据，在信息不断增长的世界中，无论组织提供了多少个Hadoop群集，总是会出现这样的情况，即数据多于可用资源所能处理的数据，在当今的90％的数据是在过去两年中生成的世界中，CIO会如何期望购买足够的Hadoop集群来跟上步伐？在充分尊重Hadoop和其他大数据工具的情况下，它们只是时间点工具，他们处理当时存在的数据，并提供当时存在的答案。如果数据自收集或处理以来就已经增长或演化，则这些工具给出的答案会略有错误，随着时间的流逝和收集更多数据，它将变得更加不准确，这意味着，终，必须将工具再次应用于数据集以更新答案。
确保数据提供相关信息
这是一个使这一点显而易见的例子。如果您对Hadoop集群进行编程以回答这个简单的问题，那么您的答案将永远不会改变，虽然这个答案永远不会改变，但随着时间的推移，它的价值也会逐渐降低，这个答案可能具有重要的商业价值，但在2021年这只是一个有点奇怪的事实，,您的信息价值会随着时间的流逝而衰减，整个“第二秒优势”理念是关于及时向正确的人提供正确的信息，以便该人做出业务决策，并且在做出决策后提供给该人的世界上的所有信息几乎一文不值，为了使这个问题对企业持续可行，我们需要重新说明一下，去年有多少客户购买了蓝色围巾和皮革手袋，但从未购买过耳环？
信息传递背后的策略
如果企业每四周需要此答案，则IT员工可以设置他们的Hadoop集群以每月解决一次此答案，对于简单的论点，我们假设这将集群束缚了大约四个小时，四周内有672个小时的时间，这意味着企业需要从群集中获得超过价值的0.5％的群集成本，如果企业每周突然需要此答案会怎样？现在，该集群将这个问题占用了2.4％的时间，同样只要企业从答案中获得的价值大于获得答案的成本，就可以了，每天都需要更新后的答案时，我们发现该问题的商业利益需要抵御集群成本的几乎17％，随着问题数量，复杂性和问题频率的增加，IT部门再次面临“收集的数据集如此庞大和复杂，以至于难以使用现有的大数据工具进行处理”的成本，这意味着IT部门将不可避免地告知业务人员，获取任何给定的经常更新的答案的成本太高了，无法产生。
当IT告诉他们他们无法满足需求时，业务人员很少喜欢它！
如果大数据工具不是解决方案，那是什么？该问题的解决方案在于将大数据工具与可以处理信息流的工具相结合，如果我们对问题应用简单的数学运算，则很容易看到答案，如果我们获取一个月前计算出的问题的答案，并仅使用近一个月的答案进行修改，我们将收到新的和当前的答案，尽管可以使用大数据工具进行部分处理，但很可能浪费资源，一种更有效的实现是使用增强的ESB。
通过将传统与复杂的事件处理功能（产生事件服务总线）相结合
您的大数据答案可以更新为实时的，而大数据答案的成本和沮丧程度却很小，而且该公司不再使用大数据工具来解决这个问题，他们可以自由解决新的大数据问题，这意味着对投资进行真正的重新定位并程度地提高投资回报率，这样产生的体系结构更加灵活，维护成本也更低，它还允许组织终解决大数据的真正问题，可以解决妨碍标准分析工具解决的大问题，并可以维持并保持的解决方案。