通过新的战略投资扩大合作伙伴关系
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-04-21
从而实现跨广泛业务用户和数据团队用户的协作，这些用户可以访问和利用数据云来创建自动数据管道，强大的预测分析和以AI为驱动力的实用工具支持的应用程序，可快速集成客户数据并快速为客户实现价值，进一步创新将使联合客户能够快速访问新的云数据，这对于创建强大的AI驱动的应用程序和弹性流程至关重要，客户将能够利用平台上基于使用的每秒定价来进行数据处理，AI开发以及在生产中运行数据和AI管道。
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将使数据工程师，数据科学家和开发人员可以使用熟悉的编程概念以其语言（例如Scala，Java和Python）编写代码，然后执行诸如数据转换，数据准备和功能之类的工作负载在雪花上进行工程，我们与那些致力于动员数据并为客户提供价值的公司合作并进行投资，与Dataiku的这项投资巩固了我们强大的合作伙伴关系和共同承诺，以帮助我们的客户共同利用AI和机器学习并从数据云中受益。
释放大数据的价值
许多公司都在通过释放其数据价值来创造可观的新收入流的潜力，尽管数据分析有可能被货币化，但公司仍需要花一些时间来真正理解其数据的价值以确保成功。
建议公司采取四个步骤来成功释放其大数据的价值：
1.建立数据所有权： 公司犯下的常见错误之一是，假设他们收集数据并将其存储在系统中，便拥有该数据，或者他们假设如果他们收集数据，然后向其添加专有方法，则自动将其视为专有数据，或者如果他们从原始的基础数据中创建分析，然后进行易货分析，那么他们必须能够在以后的阶段中收取高昂的费用，所有这些假设可能都是正确的，但更有可能是假的，除非公司签订了分配所有权的书面数据合同，否则它们可能无法对该数据做任何事情，为了建立数据所有权，他建议公司聘请内容专家和法律顾问，他们应了解如何创建，存储和将其商业化。数据应标记为“我们拥有的数据”，“数据客户拥有的数据”和“第三方数据拥有的数据”。
尽可能量化任何衍生数据与原始数据的增值，以便更好地与数据的供应商和共同创建者建立相互同意的数据使用和收益分成协议。
2.确定哪些人可能重视公司数据及其原因： 公司应通过分析广泛的潜在用户并与客户进行面谈，以确定这些组的数据缺口在哪里，以及公司数据是否可以满足需求，从而确定目标客户，要求潜在客户根据数据对他们的价值及其购买数据的意愿对数据集和指标进行排名。
3.设定货币化目标：建议公司然后设定一个目标，该目标要足够大，值得企业投入时间和资源进行投资，考虑将数据商业化的各种方法，并确定可行的方法来达到目标，了解数据是否提供的价值不只是新的独立收入，你可能会得出这样的结论：初的1亿元目标是不现实的，但1000万元是可以实现的，有时从角度来看，收入可能很小，但数据功能可能是您当前核心业务的补充，价值可能是两者的结合，可以带动更高的核心业务收入。
4.测试和执行： 公司应确定失败风险高的区域，并创建测试执行的方案，此外他们将需要创建切实的标准来衡量成功并实施具有定义角色和职责的测试程序。