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大数据分析帮助无线运营商提高收入

来源:CPDA数据分析师网 / 时间:2021-04-21

全球移动运营商有望通过使用大数据分析来实现40亿元的收入增长
从而通过预期并采取行动防止客户叛逃来帮助减少客户流失,随着分析平台的实施,许多领先的无线运营商已经大大减少了客户流失率,部署一个大数据程序,该程序结合了订户信息和社交网络分析来确定优先级用户和客户网络,通过对这些努力产生的见解进行分析并采取行动,年度客户流失率下降了20%以上,更成熟的市场中,无线公司越来越多地将分析与忠诚度计划结合起来,以提高客户保留率,无线运营商还可以分析与客户行为,设备所有权,服务兴趣相关的其他信息以及其他信息,以识别阻止叛逃和增强忠诚度的机会。

5G和其他相关设备的客户相比,使用支持5G LTE的设备的客户遇到的数据相关问题要少 
在5G LTE客户之间切换运营商的可能性大大低于使用其他网络技术的智能手机客户(分别为11%和15%),尽管无线运营商继续支持一定数量的4G和其他网络客户,但他们可以分析具有类似属性的客户和潜在客户之间的行为,交易和生命周期状态信息,以制作消息和旨在吸引5G LTE客户的产品,按细分对客户数据的分析(例如,高价值客户;使用特定WiFi服务的客户)可以揭示使用某些无线服务的客户与特定类型的客户购买附加服务的可能性之间的相关性。

共享数据计划鼓励更高的数据使用率(这对运营商来说意味着更高的收入)
对显示出相似的人口和行为特征的当前客户和潜在客户进行分析,可以帮助运营商设计消息传递和优惠,以期在共享数据计划上交叉销售或追加销售客户和潜在客户,对于企业级技术而言,简单的电梯间距有什么价值?在大多数行业中,高管级别的电梯推销是销售的基石,宣传公司的愿景和销售道具而不提及垂直行业的任何特定客户,同时仍能吸引听众的注意,这是任何销售的步,您需要传达您的公司,其独特之处以及您的业务如何成为公认的商品,然而在高度复杂的产品的技术解决方案和企业级软件市场中,电梯间距是可能的还是期望的?

能够用简单的语言和广阔的视野解释非常复杂的概念
这类创新者可以通过讨论收益和转型而不是具体的产品细节或垂直卖点来解决长期问题,在大多数情况下,业务流程和系统的设计方式无法在适当的时间提供相关的上下文响应,在为时已晚之前大量机会和威胁都被忽略了,并且没有被真正理解,企业没有固定根本原因,而是投入大量精力和金钱来了解四个月前发生的事情,然后试图挽回失去的客户,理解这种行为源于我们正常的人类行为,即对一种理解的设计模式感到满意。

将业务问题重新考虑为人为问题
业务流程是对较早发生的事件(静止数据)做出反应,而不是对服务客户及时做出反应(动态数据),在企业中引入了一种新的思维方式,企业需要实时制作,并且必须在正确的上下文中在正确的位置传递正确的信息,以创建明智的业务响应,理想情况下,此概念的核心是一个高度集成的业务,该业务可以有效地利用来自客户,市场和产品的信息来运行,同时实现业务目标。

通过为企业引入新的思维模式

率先提出了“实时事件支持型企业”的概念,通过采用这种新思维方式以及TIBCO全面的基于事件的软件产品组合,企业现在能够通过以相关和上下文的方式了解其生态系统中发生的所有类型的事件来做出实时反应,帮助客户对客户,供应链,物流,库存产生的事件做出反应,并创建实时上下文业务响应,该产品组合可实现组织内所有业务部门的完整集成,确保供应链可以实时跟踪事件以及不断变化的市场。


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