通过在正确的时间，正确的上下文中将正确的信息传递到正确的地方，您可以真正使世界变得更美好，如今比以往任何时候都更适合使用移动设备，但是随着可穿戴技术的可用性和生存能力的提高，这种情况也正在发生变化。

随着公司在衰退后寻找新的增长领域，新兴市场和人口变化（曾经被认为是业务扩展的热点）可能不足以使许多公司提高利润，该发现发现，对于那些能够有效地瞄准并应对各种消费者行为的公司而言，增长更有可能实现，分析了20个行业和部门，其中包括公平贸易商品，视频点播和低成本航空公司 。

大数据与分析技术的结合为公司高管和经理提供了可视化信息和查明过去无法实现的业务趋势的新方法，战略例如，从工厂车间收集的机器数据可以揭示振动模式或工作温度的变化是否可能是故障的先兆，同样可视化工具可以帮助零售业高管确定地理市场中特定产品或服装款式的销售额增长情况，以便他们可以根据这些见解迅速采取行动，以确保维持库存水平。

无线运营商正在探索各种利用大数据来增加收入，确定可能存在缺陷风险的客户以及其他目的的机会，通过使用大数据分析和客户数据，无线运营商可以确定客户使用模式（例如，那些经常使用短信，移动互联网等的客户），然后开发与这些使用模式一致的合适报价。

以协作和透明的方式使用可视化的每个人都会做得更好，我们着手通过重新思考我们的编码方式，拥抱数据流和协作，使可视化更加实用和平易近人，现在我们正在迈出新的一步，随着用户了解其数据，他们可以轻松快速地自定义其可视化的所有重要方面，在当今的数据科学工作环境中，从专门的工程职位到更为通用的数据科学家，各种各样的角色都在担任，但是其中某些工作类型是否可能是重复的或方向错误的工作，例如数据工程师的工作类型，由于缺乏数据科学家所需的适当工具，我们所知道的可能会存在吗？

企业面临的挑战比以往任何时候都要多，其中的主要经验之一就是数字化和云计算的采用对他们的生存至关重要，企业发现，为了快速适应，他们必须建立新旧系统，以便能够对变化的条件和异常事件做出实时反应。