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与多年来的其他行业一样，制造业增加了许多数据源，每个数据源都与一个或多个过程相关。但是，这些孤立的信息使关联数据变得困难，不可避免地会阻止统一视图，通过连接所有工厂零件，机器，系统和应用程序，您可以获得整个端到端过程的完整360度视图。连接，监视和衡量制造过程可实现持续的价值传递，不仅向您的公司，而且还向您的客户，提供更好，更一致的产品质量，准备将来的工厂？了解有关如何在当今的流程中获得360度视图的两种方法。

静默的数据质量问题是当今数据团队面临的问题，他们无视盲目，没有适当的系统或流程来监控和检测不良数据，以免对下游数据造成影响。

Python是像我这样的编程爱好者一直以来喜欢的语言，我对这种语言非常感兴趣，并且已经使用了两年多了，今年我有很多业余时间来学习自己的编程技能，并开发了许多以Web开发，android应用和数据科学为中心的项目，我将解释每个项目的目的，实现方式，与该项目的关联文章以及存储库链接，也许这也可以在您的脑海中孕育出一个类似的项目构想！让我们探索这些项目。

大数据提供了惊人的可能性，但是这些相同的可能性会给业务分析人员增加巨大的头痛，有时会导致视线麻痹，这几乎不是实现的目的，问题在于如今了解客户的含义的概念已大大扩展，并且大多数基础架构都没有建立来实现该概念。