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过渡到分析驱动的大数据战略

来源:CPDA数据分析师网 / 时间:2021-05-10

经理和员工已经习惯于使用每日,每周和每月报告
即使分析使他们能够获得对业务和客户趋势的更深刻见解,他们也不想放弃它们,使用报告很有价值,并且公司不应如此匆忙地将其抛在一边,一种更好的方法是一种混合模型,在该模型中,报告和分析的使用可以使高级管理层利用当前和未来的知识需求,首先要从高管和经理断断续续的报告中开始,向他们演示如何将使用分析技术融合在一起,从而为更全面和相关的决策制定新的机会,通过混合方法来帮助推销高级管理人员的一种方法是,说明使用实时数据(每周甚至每天的报告都无法做到)对于时间敏感型决策(例如加快上市时间)至关重要。

世界的汽车公司可以使用数据和分析功能在大约10个月内将新产品推向市场,而一般汽车制造商则需要35个月,如果一家公司可以在竞争对手中获得两年的市场领先优势,那么将分析与高级管理层的报告相融合的说法就很有说服力了。

高级管理人员可以从分析可视化工具中收集的宝贵信息,随着公司被数据所困扰,对数据可视化的需求正在增长,

高级图形表示”的三个主要优点:
1、出色的可视化是有效的–它们使人们能够快速查看大量数据。
2、可视化可以帮助分析师或团队对问题的性质有更多的了解,并发现新的理解。
3、出色的可视化功能可以帮助决策者团队创建情况的共享视图,并使管理人员根据需要采取的行动。

用于衡量目标广告系列的分析
广告活动中肯定会有更多有关消费者行为的数据,市场营销人员和其他管理人员可以使用这些数据来帮助指导决策,尽管所有的嗡嗡声都表明客户对公司对它们的了解程度保持警惕,但他们并没有真正反对以行为为目标,实际上,根据数字广告联盟委托进行的一项调查,在1,000名成年人中,只有4%的人基于其行为信息对定向广告表示担忧,有70%的消费者表示他们希望至少看到一些量身定制的广告来满足他们的兴趣,而40%的消费者表示希望所有广告都针对他们。

营销人员和广告商可以使用多种创新方式使用大数据分析来确保可衡量的目标客户群体
衡量数字渠道的能力也在不断发展,并有机会产生实时见解,例如,营销人员可以洞悉在特定一周内哪些产品在刺激消费者的兴趣,或者确定将商品添加到购物车但无法转换的个人的地理资料,营销和广告可以使用分析来帮助确定对特定客户群以及跨哪个渠道(网络,移动,电视,SMS)有效的促销活动类型,它还可以标记数字广告系列,以帮助评估各种渠道中不同类型促销的有效性,广告专业人士还可以使用分析来衡量目标广告系列的预期结果(例如,点击率,转化率等),并确定它们与实际结果的比较方式。

分析可以帮助决策者了解各个广告系列的属性

这些属性会引起失误并引起目标受众的共鸣,广告主管可以使用这些见解来优化未来的广告系列,尤其是对于那些具有重复主题或信息的品牌,具有高度针对性的数字广告的回报可能是令人印象深刻的,使用客户数据的在线广告系列将这些努力的投资回报率提高了近三倍 。


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