大数据需要很少的数据才能成功

来源：CPDA数据分析师网　/　时间：2021-05-10

大相逢
让我们使用与几乎每个人都相关的保险示例,精算专家的大数据分析，保险分析师可以创建模型，这些模型可以根据年龄，性别，病史，习惯，身体测量等有效地识别风险，但是这些模型在与您的个人特征的“小数据”（上下文）结合使用之前是毫无用处的，只有将大数据与小数据结合起来，才可以使保险公司正确理解风险并创造有竞争力但可盈利的价格。

更大并不总是更好
商业杂志，分析师报告和商业博客中充斥着有关使用大数据工具从历史大数据档案中创造价值的建议，他们中的许多人都跳过了通过应用上下文的重要方面，您需要快速收集，分析和应用存储在ERP，CRM，HR系统中的实时交互，然后应将此信息合并到存储在主数据管理系统中的信息百科全书中，以对所有系统进行通用访问，当您的数据策略同时包含大数据和小数据时，您将获得多年经验中所获得的知识，这些经验可用于即时情况，这就是使您的组织在业务上拥有两秒钟优势的原因。

使用云有助于使地球更绿色
随着公司寻求更多方法来增强其企业社会责任报告卡，许多公司没有意识到他们可以将云服务添加到好事清单中，云计算与本地交付相比，减少了公司的二氧化碳排放，并为组织提供了规模和灵活性。如果您是IT专业人员，则可能已经意识到这一点，但是您组织中有多少人了解迁移到云服务提供商所带来的环境利益？

云为绿色星球
在讨论向云的迁移时，演讲的重点是大型主题，例如减少基础架构投资，平抑高峰需求以及利用服务器-所有这些都是巨大的好处，但是这些好处需要向非IT专业人员进行大量解释。在讨论过程中，我们都可以理解“环保计算”，我们都在努力对能源负责，它可以节省金钱和地球，那么为什么不呢？我们所有人都试图在家里做到这一点，大规模地努力才能做到的。

减少碳排放
以模拟各种本地服务器与云服务方案，并测量了环境效益，他们报告的碳排放量减少了30％至90％，较小的组织（约100个用户）享受购买云计算IT合作社的好处，升级带来的好处是非常惊人的，而且这种好处可能很少与整个团队共享。

塑造能源的未来
尽管在利用太阳能和风能等可再生能源方面取得的进展一直令人兴奋，但技术创新也正在帮助石油和天然气精炼商发现直到近才得以实现的新的矿床开采方式。

塑造未来例如，使用3D地震数据测试技术和其他先进技术。

天然气资源丰富的相比，天然气的数量虽然很少。

在多年依赖国外能源的日本，一个研究小组从海上甲烷水合物中提取了天然气，这是该成就的首次记录，以前日本公司和其他公司已从陆上水合物储量中提取了甲烷气。

现在，日本研究小组在约1,000米深的海底钻了330米，发现了一个天然气藏，据信可容纳1.1万亿立方米的天然气，或相当于11年的液化年限天然气进口。

得益于数据分析，传统能源公司和新兴进入者正在寻找新的能源。

研究人员和科学家还利用分析方法

确定了可能终取代化石燃料的新可再生能源，信息通信技术委员会可再生能源中心已与其他合作伙伴合作，使用大数据和分析来查找地表深处的地热能源，使用传统方法来定位可以释放地热能的合适热岩石是一项人工且昂贵的工作，数据分析和地热传感器数据集的使用，以一种更具成本效益的方式，通过识别地表深处的地热能来源，为昂贵的钻井和挖掘提供了一种替代方法。

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