速度需求：实时决策的数据分析
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-05-10
而不太成功的公司则需要超过55天，根据103位受访者的调查，推动对敏捷分析的需求的三大压力是：
对管理信息的需求增加/更改（51％）
源数据量/数据源数量的增长（39％）
用户越来越需要随时随地进行决策（34％）
和追随者都同意重要的数据分析策略
终用户成为更加自给自足的，并使数据的收集和组装自动化，静态报告，图表和仪表板可以告诉经理发生了什么事，尽管如此他们通常无法解释发生什么事情的原因，这是因为“为什么”通常隐藏在摘要级别看不到的详细信息中。
为用户提供独立性
表现的公司提供向下钻取功能的可能性要比不那么成功的公司高49％，而使用户能够完全与数据进行交互和操纵的可能性要比不那么成功的公司高出将近2.5倍，提供这种解决方案意味着分析用户更有机会在正确的时间找到正确的信息，使用单一集成工具集进行所有分析的可能性是追随者的两倍，而追随者使用具有内置数据连接器的工具并允许无需编程或编码即可开发内容的可能性比跟随者大，除了为用户提供灵活的选择之外，公司越来越必须能够从数据分析中快速收集洞察力，否则将面临落后于竞争对手的挑战。
需要更快地请求数据并采取行动的部分原因是客户和企业期望的提高
通过无处不在的智能手机和平板电脑访问数据，企业不再有理由不实时做出明智的决定，移动技术还使员工能够从任何地方跟踪有关客户，产品，工单等的见解，利用数据速度的能力对于众多行业至关重要，例如，在零售业中，公司只有几秒钟的时间才能吸引客户访问他们的网站，然后点击，在短时间内，他们必须能够链接各种数据，包括购买历史记录，社交网络评论以及来自客户支持电话的详细信息，以生成定制的商品来促进购买。
添加到其移动应用程序中
该功能将使用数据分析 为客户根据先前的购买生成建议的购物清单，应用程序已经具有地理围栏功能，当用户在商店中时，该功能会“感知”，然后该应用程序提示用户切换到“存储模式”，该设置允许客户扫描QE代码以获取价格和折扣，移动应用程序开发另一项功能，该功能将使用大数据为购物者提供按需提供的有用信息，例如，如果某个应用程序用户要进入玩具过道，他可以使用语音功能告诉该应用程序，他正在寻找价格在60元以下的玩具，然后该应用程序将生成该特定商店中符合客户预算要求的畅销玩具的列表。
我们的目标是创建成为客户第二天性的购物工具
在零售经验的各个方面提供帮助，从售前计划到店内购物，决策到结帐，内存计算是实现有效数据分析所需速度的理想选择，实际上，企业数据中心内存技术的采用率不断上升，随着内存成本的下降，内存技术的增长将是现在的三倍，这代表了企业应用程序的拐点，这是次可以将事务处理和分析处理统一起来，企业可以向他们的数据库提出特定的临时问题，并立即获得答案。