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人工智能如何帮助解决银行的客户关系问题
了解如何使用人工智能和分析技术改善银行业的客户服务，当我是一家金融机构的CIO时，我与运营方面的高管一起工作，以了解如何改善与分支机构客户的关系，我们在这些分支机构的一线柜员更像是接单员，他们按照客户的要求做了，但仅此而已，这些员工的工资较低，他们的技能通常很有限，我们想要的技能之一是与客户的人际交往，您通常会在销售人员中找到他们。2021-01-08 -
从保持企业外部的联系到对团队的深入支持
新年整洁的日子为设定新目标和养成新习惯提供了自然时光，了解他们认为在未来的一年中哪些重要习惯很重要，在未来的一年，首席信息官们有意识地检查我们团队和个人的福祉极为重要，大流行以各种不同的方式挑战着每个人，IT必须积极主动地检查我们的团队成员，无论他们如何受到影响，我们的许多团队成员都在“始终在线”模式下长时间工作，其他团队成员可能一个人住，而其他团队成员可能感到与团队其他成员隔离。2021-01-08 -
MLOps为开发机器学习带来实践
MLOps（机器学习操作）如何变得越来越相关，因为它是在缩放下一步，加快机器学习能力的发展，如果您积极参与开发具有机器学习功能的产品，那么您可能在过去一年中听说过MLOps。机器学习已在各种规模的公司中迅速成熟为一门学科，并且生产使用的机器学习模型不再是少数技术领先者所独有的。2020年初，我们对330位数据科学家，机器学习工程师和经理进行了调查，调查了他们未来三个月的目标。超过40％的受访者准备在此期间发布生产模型。2021-01-08 -
2020年让我们瞥见了多少AI开始渗透到日常生活中
在接下来的几年中，我们似乎有可能（在不知不觉中）定期在我们的社交媒体供稿，广告和新闻媒体中看到AI生成的文本。在现实世界中使用AI的含义也引发了有关AI的道德使用方面的重要问题，因此当我们期待2021年时，值得花一点时间回顾一下过去一年中AI的重大故事。2021-01-08 -
数据集成和分析以及机器人只是构成第四次工业革命的部分技术
技术带来的业务变化通常被称为第四次工业革命，即工业4.0，无论您怎么说，它都以一些重要的方式改变着业务开展方式，以下是有关工业4.0的五件事。2021-01-07 -
CEO可以通过5种方式建立有弹性数据驱动的企业
数据分析和见解的使用对于当今成功的组织至关重要，CEO可以率先推动这一运动，数字化转型计划对于当今经济中的企业生存至关重要，而数据分析则处于前沿，有67％的CEO表示，过去三年他们忽略了数据分析或计算机驱动模型提供的见解。2021-01-07