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预测分析和数据自动化将成为新一年分析中热门的主题
在2020年企业对实时和近实时分析的需求不断增长,数据在日常业务运营和决策中的作用继续扩大,企业将在2021年继续基于这些趋势,这将推动分析供应商添加新功能并扩展其产品。2021-01-06 -
到2028年制造业将占5G用例的近25%
到2028年,制造业将占5G超低延迟用例市场总收入的近四分之一,制造业将广泛采用5G技术。根据他们的研究,到2028年,制造业将占5G超低延迟用例市场总收入的近25%,智能工厂的引入和扩展-现已包括物联网(IoT)设备,传感器,边缘计算,自我修复网络和自动化-加速了对更好连接性的需求,没有5G提供的那种稳定,快速的连接,系统很难捕获和分类来自这些设备的所有数据。2021-01-06 -
企业了解大数据的价值,但没有培训员工使用大数据的能力
一项研究发现,大多数收集的数据从未进行过分析,这可能是由于数据技能差距造成的,大数据世界中的一个巨大问题:技能缺口使公司损失数十亿元,世界上有大量的数据,并且其数量只会不断增长。各种类型的企业都可以在数据分析中找到价值,他们的员工也同意:87%的受访者认为数据是其组织的资产。2021-01-06 -
2021年值得关注的主要趋势
数据隐私已成为公司和个人日益关注的问题,全球的决策者和企业如何看待数据隐私?我们应该寻找什么趋势?我们的个人隐私权,尤其是我们的数据隐私权,已成为一个日益重要的问题,这是由于人们意识到越来越多的数据(“大海捞针”)不再“屏蔽”个人。实际上,事实恰恰相反,这归因于人工智能和机器学习的指数级增长能力,它们知道如何“馈送”如此大量的数据。2021-01-06 -
您企业的三个危险信号存在数据黑洞
数据很容易消失,以下是不良数据组织的一些警告信号和解决方案,世界上的数据量一直在增长,这使得重要信息越容易越过裂缝,随着时间的流逝,这些“数据黑洞”只会变得越来越成为问题,IT部门不再需要扩展新系统,这意味着很容易失去对正在创建什么数据以及将数据存储在何处的跟踪。2021-01-05 -
公司可以使用AI分析数据并确定食品和制药行业的趋势
趋势变化比以往任何时候都快,几分钟或几小时之内,某些事情就会传播开来,对于食品和消费品行业而言尤其如此,社交媒体的普及实际上可以转化为更高的销售额或争议,一个由AI驱动的平台,可帮助食品和制药行业的公司识别趋势并利用大量以前未开发的数据流,2020年的食品趋势以及根据研究结果人们六个月后可能会吃什么,我们专注于外部数据,因此您应该考虑社交媒体帖子,产品评论,新闻网站上的评论,专利申请,研究论文,会议议程和其他数据源。请考虑一下如果可以访问,情况会怎样,所有这些数据,并可以使用这些数据进行决策。大多数公司使用两个或三个外部数据源。2021-01-05