由于数据处理不善，企业正在失去客户，失去了增长收入的机会，企业在利用大数据方面仍面临的三个挑战，保护数据隐私（34％），拥有准确的数据（26％），分析/处理数据（24％）报告发现，部分问题是41％的商业表示组织中没有人负责数据管理。

了解贵公司用于管理物联网和大数据网络风险的方法，而用于监视和控制起搏器设置的医疗设备Medtronic CareLink 2090受到恶意软件的攻击和感染。两者都是物联网（IoT）遭到破坏的示例，使公司和用户遭受物理和虚拟危害，提供大数据网络安全解决方案，大数据攻击的三个主要媒介，首先是外部流氓攻击，例如炸毁管道，这可能对经济造成破坏性影响，第二个是内部威胁，例如员工无意中做错了一些事情而触发了安全漏洞，例如在防火墙外使用笔记本电脑和笔记本电脑被感染。第三是雇员故意做错事破坏公司，因为他或她错过了升职或感到不高兴。

了解如何使用人工智能和分析技术改善银行业的客户服务，当我是一家金融机构的CIO时，我与运营方面的高管一起工作，以了解如何改善与分支机构客户的关系，我们在这些分支机构的一线柜员更像是接单员，他们按照客户的要求做了，但仅此而已，这些员工的工资较低，他们的技能通常很有限，我们想要的技能之一是与客户的人际交往，您通常会在销售人员中找到他们。

新年整洁的日子为设定新目标和养成新习惯提供了自然时光，了解他们认为在未来的一年中哪些重要习惯很重要，在未来的一年，首席信息官们有意识地检查我们团队和个人的福祉极为重要，大流行以各种不同的方式挑战着每个人，IT必须积极主动地检查我们的团队成员，无论他们如何受到影响，我们的许多团队成员都在“始终在线”模式下长时间工作，其他团队成员可能一个人住，而其他团队成员可能感到与团队其他成员隔离。

MLOps（机器学习操作）如何变得越来越相关，因为它是在缩放下一步，加快机器学习能力的发展，如果您积极参与开发具有机器学习功能的产品，那么您可能在过去一年中听说过MLOps。机器学习已在各种规模的公司中迅速成熟为一门学科，并且生产使用的机器学习模型不再是少数技术领先者所独有的。2020年初，我们对330位数据科学家，机器学习工程师和经理进行了调查，调查了他们未来三个月的目标。超过40％的受访者准备在此期间发布生产模型。

在接下来的几年中，我们似乎有可能（在不知不觉中）定期在我们的社交媒体供稿，广告和新闻媒体中看到AI生成的文本。在现实世界中使用AI的含义也引发了有关AI的道德使用方面的重要问题，因此当我们期待2021年时，值得花一点时间回顾一下过去一年中AI的重大故事。