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简化数据分析和可视化

混合数据集以生成复杂的见解，甚至可以帮助小的组织从其数据中化业务价值，Microsoft的 Power BI 分析工具可能不会在Power Platform的其余部分上得到宣传，但是随着该公司继续对其业务应用程序和自动化平台进行投资，它将继续定期接收具有新功能的定期更新，的批次使自定义模型和处理更多数据源变得更加容易，甚至可以在第三方分析和可视化工具中使用Power BI分析。
2021-01-12
通过IT和数据科学实现更好的数据建模的3个步骤

业务分析师需要参与该过程，以减轻每个人的压力，而IT和数据科学则需要使技术更加清晰，一个好的数据模型考虑了它必须处理的业务流程的上下文，然后用通知支持该流程的决策所需的数据类型来处理该上下文。但这并不总是那么容易，关于数据模型的困惑很大，长期以来，它似乎一直是数据工程师和数据科学家的抽象领域。
2021-01-12
Microsoft的数据可视化工具集

在大数据革命继续认真和企业不断产生约每一个企业的互动，他们可以跟踪越来越多的数据。再加上通过物联网连接的设备和传感器现在正在生成的数据量，您将开始意识到普遍需要更好的数据可视化，所有这些生成的数据都必须转换为决策者可以使用的可操作信息。必须开发仪表板和报告形式的数据可视化，并在整个企业中跨部门乃至国际范围内共享。
2021-01-11
2021年重要的大数据，云和数据分析预测

2021年的云数据分析预测，重点关注云原生数据仓库和数据存储服务的快速增长，这将极大地促进采用分析方法，过去十年的技术奠定了嵌入式智能在社会各个领域的基础，这是高度自动化的云基础架构，丰富的开源软件创新，成熟的数据工程和数据科学学科以及分布式计算技术的普遍采用的结果。
2021-01-11
我们都知道医学上的人工智能这就是真正重要的原因

如何将人工智能快速整合到医学中已不再是一种新趋势，并且比以往任何时候都拥有更多领域来开发改进的解决方案和协议，随着越来越多的领域开发出改进的解决方案和协议，将人工智能快速整合到医学中已不再是一种新趋势，然而人工智能的复杂性常常使它很难向普通的乔解释。尽管AI的巨大飞跃为医疗决策者提供了急需的清晰度和帮助，但其积极作用还没有像普通大众那样清晰明了，这意味着患者和潜在患者对如何帮助他们一无所知。
2021-01-11
敏捷的低代码软件开发平台来推出关键业务解决方案并扩展数字渠道

今年所有企业软件的75％将使用低代码技术构建。随着大流行的影响一直持续到2021年，集成了增强现实，全面的多经验和轻松的企业数据访问的平台，将使组织能够应对持续的经济不确定性，在极具挑战性和困难的情况下，低代码能够展示其价值，可以在几天甚至有时在一夜之间为组织提供新的应用程序，这些现实世界的成功故事为未来的技术前景树立了新的标杆。
2021-01-11

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