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企业因数据技能差距而处于风险中
年龄在25-34岁之间的CEO中约有84％认为数据是组织的主要风险，而55岁以上的CEO中只有一半人表示相同，将近四分之三（71％）的CEO表示，缺乏数据技能和缺乏数据访问权限会在他们的业务中造成重大问题，由于数据访问和信息在企业中蓬勃发展，因此网络安全和数据隐私已成为2018年的主要关注点，并且在未来几年中可能还会继续存在。2021-01-14 -
随着基础架构和运营成为商品，IT需要以新的方式脱颖而出
这意味着要在业务水平上交付，并领导一支不断发展的团队，这些年来，IT的角色发生了巨大变化，并且在过去几年中，这些变化正在加速发展。在我从1978年开始从事技术职业，从1986年开始担任IT职务后开始退休时，我有一些反思，并希望与下一代IT分享。2021-01-14 -
数字化转型成功的11个迹象
成功的数字化转型的能力可能与传统的IT老板明显不同，对于有抱负的数字化转型或希望担负数字领导角色的CIO，这些特征和技能至关重要 ，由于IT组织负责创建组织的数字化未来，因此高层领导的方向至关重要，但是成功的数字化转型 的能力可能与传统IT老板的能力明显不同。2021-01-14 -
AI驱动的平台识别并纠正数据中的偏见
AI研究和尖端技术，使任何组织都能快速识别其数据中的潜在偏差并立即开始纠正这些缺陷，它可以自动识别跨性别，年龄，种族，宗教，性取向等数据属性的偏见。顾名思义，它专门创建合成数据，即人工生成的数据。它使用AI模型，从原始信息中构建了一个全新的，完全综合的数据集，该数据集具有很高的统计准确性（高达95％），但关键是不会泄露客户的个人身份信息（PII），并且可以与许多因此，金融企业。2021-01-14 -
公用事业如何使用分析来改善与客户的互动
大数据和分析正在成为主流，对于业务运营和客户关系至关重要，这是现代技术如何融入客户服务难题的一瞥，家里没有使用电热或空调，过去的使用方式导致每两个月发50元的钞票，所以出了点问题，更好的能源管理引起了我们客户的共鸣，它使我们能够迅速扩展基于物联网的智能电表计划和分析，并为我们的社区声誉做出积极贡献。2021-01-13 -
如何确定数据科学学位是否值得
数据科学家的需求很大，但是该领域的硕士学位可能没有您想象的那么多，近年来，很少有职业经历过像数据科学家那样的大肆宣传。连续四年被Glassdoor评为美国工作，数据科学家将获得大量工作机会和高起点薪水，这将使进入大学的人和已经在职的人们对该领域的兴趣日益增加。2021-01-13