最新动态NEWS
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通过研究内存设计，更智能地进行分析
在为高级分析解决方案设计内存子系统时，应考虑人脑的体系结构，自从人工智能（AI）诞生以来，计算机科学家就一直使用我们的生物系统来建模和设计预测性分析系统，神经网络的设计是根据我们的大脑工作方式粗略建模的：具有感觉输入，神经元和突触，遗传算法旨在模拟我们的基因结合以适应环境的方式，这种方法有其缺陷：我们不完全了解我们的工作方式，即使是当前的技术也无法接近我们处理信息的数量和速度，让我们面对现实吧-我们并不。2021-01-29 -
ML如何推动数据访问治理
在当今瞬息万变的世界中，云数据分析可以将行业与快速跟进者区分开，数据是组织拥有的有价值的资产之一，但是如果没有适当的机制（包括利用机器学习的云数据平台），数据分析就会遇到障碍。2021-01-29 -
我们无法阻止AI改变世界
人工智能将带来的巨大变化以及确保智能机器真正关注我们利益的棘手问题，计算机和机器人将变得像人类一样聪明，现在该开始研究如何使这些智能机器共享我们的价值的时候了，人工智能的发展正在迅速加速，这一标准使其近可以击败世界Lee Sedol。2021-01-28 -
帮助您的公司开始使用大数据的几种工具
在几乎每个行业中，企业都在过渡到数据驱动的方法，但是尽管许多人擅长收集数据，但了解数据却更加困难，这七个工具可以提供帮助。2021-01-28 -
大数据对医学产生了“惊人的影响”
大数据正在对发展中和发达的医疗保健部门产生“令人震惊的”影响，长期以来，医生已经能够通过测试患者的胰岛素水平并查看其他常见症状以及实验室检查结果，来诊断糖尿病患者世界上发展快的慢性疾病之一，尽管过去诊断的准确性很高，但目前医疗保健的真正机会是大数据在提高诊断准确性方面可以发挥的作用，通过检查一个人的微生物组来进一步采取措施，该微生物组会随着人们患上糖尿病而发生变化。2021-01-28 -
物联网数据和分析质量的可怕威胁
分析经理需要做两件事，以保护物联网生成的数据免受经常被忽视的威胁，分析的质量取决于数据的“干净”或真实性，以及获得算法运算数据的速度。我们已经看到了由于数据和/或数据假设不完整而导致流感流行被误判的情况，或者由于数据中忽略了相关的市场事实而错过了市场机会的情况。2021-01-28