将您的大数据设计提升到一个新的水平

来源：CPDA数据分析师网　/　时间：2021-01-29

今天我们的高级数据和分析系统可以学习的东西也没有任何实际限制
数据科学的雄心勃勃但极有价值的应用将AI纳入了众多学科-这就是我所说的多学科分析，多元分析的灵感来自于文艺复兴时期的伟大思想家，在这段时间里，人类奉行我们的能力无穷无尽的理念，并且许多人努力在各种不同的技能和才能上脱颖而出，达芬奇曾是文艺复兴时期人文主义的典范，以其在绘画，建筑，制图，植物学和许多其他学科上的成就而声名远播，达芬奇典型的文艺复兴时期的人，激发了我们的创造力，并在考虑下一个大型分析解决方案的设计时，要求我们扩大范围。

多元分析将预测分析的概念扩展到更像的东西
像《星际迷航》中尉指挥官数据这样的定型机器人并不是为了解决特定问题或预测特定类型的结果而设计的；数据被构建为人造人，随着他的成长（是的，Data的身体从婴儿成长为男人），他就像你或我一样学会了-好吧，也许比你和我好一点，而且尽管数据是科幻小说中的人物，但没有理由为什么我们不能以真实的生活（达芬奇）和梦幻般的（数据）生活为例来设计21世纪的AI。

从数据到知识及其他
多元分析在（数据，信息，知识，智慧）金字塔上利用了从数据到智慧的上升知识层，数据构成信息（应用数据）的基础，而信息则构成知识（综合信息）的基础，根据定义知识层隐含着多种信息源-可能是2或20，使用多数学分析，您应该争取尽可能多的信息源，这与达芬奇对一切一无所知的坚定要求相吻合，我设想了一种能够从至少十二个学科中汲取教训的多元分析解决方案，您的多元分析解决方案不应该只是累加的，您可以轻松地采用两种预测分析解决方案，并形成执行两种不同功能的汞合金，例如一个可以同时预测目标目的地和时间段的天气和交通情况的应用程序就是一种混合解决方案，但是这不是一个多数学解决方案，它只是两个预测函数的便捷接口。

多元分析解决方案可以应用技术分析的原理（即，预测股市走势）来预测龙卷风的走势，反之亦然
实际上技术分析和龙卷风只是您的解决方案可以借鉴的众多信息系统中的两个，让我们探讨如何设计这些东西之一，多维解析解决方案的设计包括三个部分，信息系统，推理引擎和学习系统。每个信息系统都类似于我们之前讨论的近视分析系统，您的设计停在金字塔的信息层，信息层提供了支持它的所有数据的“结果”，在这一点上，您的应用程序可以并且应该基于已收集和分析的数据给出某种建议，您应该拥有大约十几个涵盖各个主题领域的信息系统。

推理引擎有点复杂并且没有重点
这就是多元解决方案真正力量所在，推理引擎调查来自所有不同信息系统的学习，并将这些学习应用到涵盖系统内所有学科的知识系统，在设计推理引擎的方法中，协同作用至关重要，它必须能够整合各种学科的学习成果，以新的方式解决问题，这就是学习系统的用处-它与知识系统一起工作以确保其不断改进。

多元分析解决方案将大数据分析提高到了另一个层次

并使您的范围从有限的思维范围中解脱出来，这是文艺复兴时期伟大思想家的精神，使我们从中世纪进入现代时代，使用尽可能多的信息系统来构建您的数学解决方案，然后分层构建一个复杂的推理引擎，该引擎可以将学习内容合成为大于部分总和的内容，今天花一些时间来勾勒出什么样子，您的达芬奇系统只是一个富有创意的头脑风暴。

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