ML如何推动数据访问治理

来源：CPDA数据分析师网　/　时间：2021-01-29

如果没有合适的工具来自动化数据访问治理
则通常需要数据团队才能手动授予或限制对单个用户的数据访问，此外还要开发可有效交付安全，高质量数据进行分析的数据管道，可伸缩数据访问治理提供支持，让我们看一下两个常见的数据访问控制挑战，手动识别，标记和分类敏感数据，对于当今的数据团队来说，当今世界上可用的大量数据源以及正在生成和收集的数据量可能不堪重负-但不如筛选所有数据以识别敏感信息那样庞大，检测敏感数据就像试图在大海捞针中找到一根针，当涉及数据分析时，不识别敏感数据的后果不仅影响时间，而且容易产生风险，从法律诉讼到声誉受损均具有深远的影响。

通过敏感数据发现来避免这些风险
自动扫描并标记敏感字段（例如PII或PHI）的标签，当企业创建公司特定的标签时，这些相同的ML功能也适用，从而减轻了数据团队的负担，并使数据管道管理更加安全，使用静态访问控制管理角色爆炸，80％的数据团队使用基于角色的访问控制或一无所有访问控制策略进行身份和访问管理，但是这些数据访问控件的静态性质会与机器学习要完成的所有工作背道而驰，由于要求为每个新用户或数据集创建新角色，因此快速将权限映射到相应角色变得很难有效跟踪和管理。

在查询时授予或限制数据访问
避免了连续创建新角色的需求，并且避免了这样做所需要的人力资源，因为一旦定义了属性，它们就会自动应用，根据这些属性记住并实施策略，由于ML有助于识别通过，数据集或法规更改创建角色，当客户添加多个云数据平台时对于他们的云生态系统，无缝地继承了相同的属性并相应地执行策略，从而使策略与云无关，并且用户体验更加灵活。

数字化转型：获胜团队的3个属性
您为成功实现数字化转型而努力时是否拥有合适的赛艇手？考虑您的团队需要的这三个属性，您有买入–至少有一些买入。您有用户参与度-至少有一些用户参与度，您如何知道您是否拥有合适的人员来进行数字化转型？为了支持成功的变更，您的团队成员需要三个属性：合法性，权力和紧迫性我初从“走向利益相关者识别和显着性理论：确定谁和什么才是真正的原理”中了解到的属性，利益相关者在所有这些属性中都很高–但是大多数利益相关者都有各自的程度。

找到转型团队中合适的成员的关键不是寻找每个人的所有三个属性
而是在所有利益相关者中找到正确的属性，并创建一个论坛来汇集他们的属性，以造福于项目，如果利益相关者没有为项目带来至少三个属性中的至少一项，则它们不是关键的利益相关者。

1.合法性
合法性由能看到变化的人代表。他们感兴趣并参与数字转换，因为这些更改终将改变他们的角色，例如其角色将被转换的线级工人可能没有很多权力，但是他们有合法的兴趣并参与了这种变革，另一个例子是高管人员，他已经在待变更的领域“长大了”，他们了解历史并可能对拟议的变更种类更为现实，合法的利益相关者通常被认为是自由裁量权，因为他们可能无权影响变更或启动变更的紧迫性，但是当合法性与权力相结合时，利益相关者将成为主导者，因为他们既现实又有能力提出改变，具有紧迫性的合法利益相关者是依赖的，因为他们需要使事情发生的权力。

2.电源
权力的简单体现是一个人在组织中的地位。但是，组织层次结构中通常隐藏着其他权力。例如，行政助理通常有权加速或阻止关键计划，或者在必要时，值得信赖的车间领班可以召集其余的生产团队，当利益相关者仅具有权力属性时，他们就是休眠的利益相关者–缺乏合法性和紧迫性往往使他们处于观望状态，当权力属性被紧急发现但没有合法性时，利益相关者将很危险，因为他们可能将变更推向与合法利益相关者的需求和要求不符的方向。

3.紧急性
一些利益相关者有明显的紧迫感。这可能是对目前的情况非常厌倦的人，他们正在考虑退出，或者可能是新聘的热门人物，他们渴望证明自己可以完成工作，没有任何其他属性，这些利益相关者的要求很高，要求苛刻的利益相关者可能会感到沮丧，因为他们想要一切，但缺乏合法性以使其可信，并且缺乏进行变革的力量。

寻找混合

如果您很幸运地找到一位能够晋升为公司高层并热衷于必要的数字化转型的首席执行官，那么请多加祝福，这种组合非常罕见，每个利益相关者都应带来一定程度的权力，合法性和紧迫性，尽管他们不需要每个人都有很高的水平，这些不同的级别使他们能够与其他利益相关者建立联系，并创建您需要的那种联盟，当您评估利益相关者时，您的团队缺乏这三个属性中的哪一个？当您查看整个企业时，是否可以找到能够填补这些空白的全面人才？

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