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我们无法阻止AI改变世界

来源:CPDA数据分析师网 / 时间:2021-01-28

其他有害用途包括过去无法实现的大规模自动监视,以及他所谓的“自动说服”
人工智能系统通过与每个人进行非常有针对性的互动来说服他们采用特定的政治观点或购买特定的产品的能力,这可能会对我们的社会造成严重的负面影响,越来越多地采用智能系统和机器人技术,也可能导致人们所依赖的许多工作遭到破坏,社会对于如何处理这一结果还没有“认真的计划”。

如何阻止机器人
建造能够自己思考但仍会怀有利益的机器将具有挑战性,具有超级智能的系统将找到实现您未曾想到的目标的方法,因此很难预见可能出现的潜在问题,不要建立一个智能系统来追求一组目标,而不能赋予它理解实现这些目标可以采取的行动的能力,想象一下您有一个家用机器人,它在家里照顾孩子们,孩子们吃完饭后仍然很饿,它放在冰箱里,没东西吃了,机器人想知道该怎么办,然后它就开始了,看到小猫,你可以想象接下来会发生什么,这是对人类价值的误解,不是在理解的情感价值远大于营养价值。

为了应对这些危险的误解将需要使AI具有对人类价值的常识理解
为此他建议自主机器人的目标应该是化人类作为一个物种的价值,这样一来机器在执行任务时便会牢记社会价值,因此当有人询问时它们会拿出一杯咖啡,但不会砍掉任何妨碍他们前进的人,通过对当今人类行为的共同观察以及在整个历史中记录下来的信息,智能系统和机器人可以随着时间的流逝而加深对人类价值的理解,机器人可以通过逆向强化学习来获得对人类价值的这种欣赏 。

这种方法还需要机器人能够解决不同群体和个人的哪个对比值应该优先
每个智能机器人还应被设计为在某种程度上接受人类价值观念的不确定性,允许其请求指导和纠正其动作,包括允许其自身关闭,该信呼吁AI研究人员致力于开发“有益的”并且做我们希望他们做的事情的系统,保持AI有益”的研究进行一项为期20年的研究项目,以研究如何构建其价值体系与人类的价值体系相一致的智能机器,我们要做的件事是让AI作为一个领域来了解这是一个重要的问题,就像土木工程专业一样,当您建造桥梁时,该桥梁也不应倒塌,这是内在的对于土木工程师所做的事情,它应该是AI人员所做的事情所固有的。

如何使用SQL创建更多SQL
SQL通常用于处理数据库中的数据。这是一种可以简化对大量数据的操作的技术,数据库专业人员通常使用SQL来搜索和处理公司数据,操纵公司数据的意思是更新不正确的数据,而不是任何邪恶的“烹饪书籍”,除了检索和操纵数据,SQL,也可以在必要时使用创造更多的SQL,请允许我分享一种使用SQL创建SQL的方法,该方法将有助于更新,插入或删除数据。

将数据处理或加载到现有数据库表中
这就是乐趣的开始,关于SQL的很酷的事情是,您可以使用“选择”语句生成文本字符串,只要该文本字符串用引号引起来即可,因此件事就是按照用户的要求使数据库中的现有记录过期。这意味着编写一个“更新”脚本,但是这次我们将使用“选择”语句生成多个“更新”脚本。

如何删除数据?

使用临时表作为建议的数据删除的基础,您可以使用“ select”语句以与以前相同的方式编写脚本,如果用户要求删除旧数据,这是一个简单的任务。


为什么数据科学只是小学数学和写作
事实证明,机器不是非常善于解释数据,由于人们的偏见(而且我们在选择收集的数据和我们提出的问题方面都存在偏见),以及我们的分析可能存在的缺陷,人们对于理解数据仍然至关重要。关键在于找出人与机器之间的正确平衡,我将人与机器的共生体称为半人马智能,人的头脑永远是人的,人们以自己的精湛才能做事-好奇心,创造力和同情心。机器也尽力而为,大规模学习,处理数据并快速回答问题。机器答案需要人为解释才能将相关性转化为因果关系,人们整理数据并选择正确的问题,双方相互促进,半人马座骑着人与人为的智慧浪潮,这是常识,关于大数据可能性的激动之情再次缺乏常识,这种兴奋是有保证的,但仅在认为的情况下,才是人类解释的伴侣,您需要机器和人类智能才能从数据中获得收益。

您还需要人的才智来构建和构建复杂的分布式系统
实践证明这非常困难。它将使许多工程师在未来几年内受雇,数据驱动的失业,然而其他人却不是那么幸运,虽然我认为机器将取代许多人类工作是不可避免的事实,但这并不一定是一件令人愉快的事情,我们应该记住,每台机器在特定方面都有其优势(它具有数据和算法),人类是一门通用的机器,可以同时完成很多事情,但是对于那些不是特别擅长一次完成很多事情的人来说,单用途机器可能会证明是现成的,卓越的替代品。

技术曾经如此,但现在可能从未如此
在过去收入高业务遍及全球的公司几乎总是拥有大量资产和员工,但是拥有巨大市场估值和市场份额的数字公司通常资产很少,也许更具说服力的是,随着像公司拆除旧工业,他们正在使用数据将人们变成功能有限的齿轮,而这些齿轮的收益却很小如果有的话例如,健康保险,残疾等,这只是在提醒我们,当我们进行编码时,尤其是在我们这个日益数据驱动的世界中,我们需要对无论是患病还是患病的生活都保持敏感。

物联网的安全海啸来了,您准备好了吗?
物联网中存在着便利与隐私之间的巨大拉锯战,设备制造商还没有做足够的事情来保护隐私,为物联网的安全海啸做准备的演讲的重点,虽然与物联网相连的设备通常会带来更高的便利性或生产力水平,但它们却带来了新的安全威胁和隐私问题,这是一个通过Wi-Fi连接的芭比娃娃,被证明容易受到黑客攻击,这对儿童安全的明显影响尤其令人恐惧。

大数据和物联网对56%的组织至关重要
但是连接的设备不会很快消失,制造商将继续在其设备中嵌入互联网有两个原因,个原因是它允许制造商在不派遣技术人员的情况下触摸设备并执行更新或更改,从而减少了开销,而且它使他们能够访问目标数据,这可以帮助他们为客户定位更多的商品和服务,一个很大的问题是,在大多数情况下,用户对安全性的考虑不够充分,安全性和隐私性已经很棘手,但是消费者在购买新产品时已经准备好用自己的隐私掷骰子,当消费者看到物联网的潜在便利时,他们通常不会考虑这些设备带来的新威胁。

这是否意味着公司应该在其终端上做更多的事情来保护设备?

芯片和设备制造商需要就可以实施并达成共识的标准进行合作,以提高这些设备的安全性,而且尽管工业互联网协会已经就安全芯片标准进行了一些讨论,但它们尚不可用,芯片制造商需要做更多的证明,以确保芯片是它所说的,并且正在做应该做的事情,他们还需要更多的可见性,以便可以保证何时进行更新并确认确实发生了更新,证明也可能有助于更新周期,制造商通常已经具有更新系统,以适应消费者对新功能的需求,而且有了更好的证明,它可以帮助设备验证这些更新是否来自已知来源。


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