通过使用分布式数据湖使大数据民主化

来源：CPDA数据分析师网　/　时间：2021-01-29

有必要在解释所有这些数据的过程中引入智能
以便使这些数据的使用者能够通过自助服务数据访问来使用它，许多公司都得出了这一结论，因为Forrester调查中59％的受访者表示，他们将在未来12个月内扩展或实施新的数据准备功能，以便他们更好地利用所收集的数据，处理大数据准备过程的速度一直很快，研究表明数据科学家可以花费50％至80％的时间来收集，清理和准备各种大小和格式的大数据，如果您的计划是民主化和分发这些已经很麻烦的数据准备任务，则必须为该任务构建工具。

针对大数据的攻击计划
该计划是围绕整个企业中的分布式数据湖企业的，各种数据湖由不同的终用户部门工作，这个想法有其优点，当IT和/或数据科学家清理和准备数据时，他们会按照经典的数据规范化和清理规则进行临床工作，但是当在销售，市场营销，制造，采购，财务，客户服务和人力资源等领域具有专门知识的业务用户参与进来时，他们不仅可以检查数据，而且可以基于其业务价值进一步丰富数据经验。

我们要做的是提高透明度
我们希望将部落的数据知识转化为整个数据资产，公司可以通过采用大数据架构来帮助实现这一目标，该架构将整个组织内的大数据沙箱转变为产品区域，公司都使用基于图的数据发现和分析来创建大数据准备工具，而没有IT背景的终用户可以使用这些工具，目标是为终用户创建一种自助服务分析方法，使这些用户能够可视化和发现数据，并在业务中自行实现数据的上下文化，还可以准备数据，使其符合公司治理要求，并且可以追溯，如果可以将数据准备和分析任务交到使用自己的数据湖的终用户手中，则此分布式过程（和工作量）不仅可以加快决策数据的时间，而且可以提供一种创新的方式来管理每日数据大多数组织面临的洪水。

NoSQL不断增长但是关系数据库仍然主导着大数据

企业仍在保持他们并将在相当长的一段时间内这样做，NoSQL承诺将颠覆数据库市场，因为大数据迫使我们思考和管理数据的方式发生了翻天覆地的变化，大数据革命已经过去了好几年，但这项承诺仍未兑现，当然NoSQL的是具有46十亿数据库市场的影响-市场仍只有3％，但以迅猛的速度甚至更传统的关系型数据库5.4％英寸以上增长，根据当前趋势，我们可以预期NoSQL和关系数据库将在未来很多年内共享大数据赢家的领奖台。

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