随着点击和收集，机器人工人和无人机交付的兴起，零售商拥有了新技术，这些新技术改变了我们买卖方式的本质，在零售业固有的忙碌世界中，要跟上日常数据需求已变得非常困难，更不用说做出有关在何处进行投资和扩展的明智的决策（当然，也要用资本“ P”表示盈利），有一种方法-或实际上有四种方法-来利用您的数据并完全清楚地看到哪种策略适合您的零售业务，具有有价值但易于理解的数据可视化的仪表板向内部利益相关者和决策者揭示了重要的见解，这是您今天可以开始使用的四个零售仪表盘，以简化数据并获得超出竞争所需的买入。

AI和制图的结合，以及为什么两者对安全，灾难，基础设施和城市规划的未来至关重要，在现代世界中，地理空间智能已经发现了从军事到能源传输，智慧城市等众多用例。除了传统的卫星图像，大多数3D地理空间数据都是使用LiDAR扫描生成的，以创建表示空间物体的精确点云，但是由于像大多数三维非结构化数据一样，包含难以置信的复杂性和细节，因此手动进行这些扫描非常麻烦，一次扫描可以包含数百万个数据点。

许多公司仍在努力从数据中提取价值并将其用于推动战略决策，首先内部数据通常被困在系统和云之间分散的，未连接的孤岛中，这使得解锁它来获得有用的见解变得复杂，耗时且昂贵，结果当今许多企业仅捕获了其内部数据潜在价值的一小部分。

商业智能解决方案一词可以说是骗人的，许多自称为BI的软件解决方案实际上只能为您提供所需的一半，在这里重要的是要区分两种类型的业务分析和智能工具：端到端解决方案和仅仅是前端的解决方案。端到端解决方案主要由平台后端，处理所有数据准备工作的工具和算法以及创建数据可视化和仪表板报告的前端组成。

上行空间：数据素养在2020年是一个热门词汇，您如何定义数据素养，为什么数据素养对组织至关重要？数据素养就是能够有效地理解和解释数据，但是这是一个有趣的问题，因为我认为识字是错误的流行语，公司需要考虑从数据中得出行动，与其将责任由数据使用者理解复杂的数据集，不如将责任全放在那些提供数据的人身上，从而使数据从一开始就更具可消化性和规范性。

在2020年剧变之后，您是否在培养员工忠诚度？从一开始就保证安全性？2021年数字化转型的CIO面临新的风险和机遇，我们在过去一年中看到的大规模数字化可能会被铭记为该流行病对社会影响持久的标志之一，由于这种广泛的 数字化转型，高管（尤其是CIO）面临着许多新的，完全出乎意料的现实，这些现实带来了风险和机遇，我们如何处理它们将对业务成功产生巨大影响，让我们探索五个主要的例子。