近年来，商业智能发展迅速。在世纪之交，该模型仍然是传统遗留BI的模型-即处理大型数据集，花费大量金钱和时间来部署，并且需要大量的硬件，。大约十年前，我们看到了内存技术的引入，该技术通过将数据从磁盘移到内存中大大加快了分析过程，并使BI在更大程度上适用于整个企业。

MySQL是报告和数据分析的良好解决方案吗？互联网上充斥着1000多种有关安装，配置和优化MySQL以运行分析的指南或课程，但是这些文章都没有停下来甚至问一个问题：“ MySQL是商务智能的正确解决方案吗？”显而易见的是，每个项目都有不同的范围，时间表和预算，本文将通过列举Oracle的MySQL的一些特征，试图回答Oracle的MySQL如何适合分析领域的问题，本文不会告诉您MySQL是否优秀，而是在什么情况下它可能非常适合BI计划。

现代商业智能带给桌面的主要优势之一是能够进行探索性数据分析，即测试新的假设导致了进一步的数据收集和分析，而不仅仅是检查当前的事务状态，这如何应用于财务数据分析领域？

开展电子商务业务是一项艰巨的任务，除了管理大量的发货和供应商外，经常还需要管理多个渠道，可能对您的底线产生重大影响的一个方面是客户保留率，在一家企图一直无处不在并且与同一零售空间内的许多其他竞争供应商竞争的企业中，经常会忽略客户保留以跟上运输业务的步伐，无论渠道如何，我们都会探索一些指标来管理电子商务分析中的客户保留率。

许多公司都在努力使自己的数据对员工更可见和更易使用。即使BI仪表板中提供了数据，通常仍然很难使人们改变其日常习惯并开始使用新系统作为日常活动的一部分，并且组织正在寻找新的方式来携带数据掌握在更多终用户手中。

近，在商务智能（BI）领域，有很多关于使用聊天机器人和Alexa等对话代理与数据和可视化进行交互的热议。为了将炒作与现实区分开来，了解幕后的情况很重要，以便这些系统能够促进有价值的对话。