将统一数据访问带入组织所需的后续步骤，数据目录是在当今的分布式系统中程度地受益于数据的过程中的必要步骤。但是，当涉及到用数据回答业务问题时，识别可能分散在诸如Hadoop，SQL Server之类的不同系统中的数据源的能力只能带您走远。

现在终于有可能使数据共享和信息传输的法规和标准现代化-医疗保健迫切需要此功能，以便能够提供个性化的高质量护理，同时能够减少护理队列，但是工作并不容易，有时我会问“数据与医疗保健有什么关系？”的问题。然后我回答“一切！” 并解释说，健康数据以不同的方式支持当今的所有护理，如今可以测量的健康因素比以前更多了，这是过去20年医疗保健变得如此好得多的主要原因之一，因此医疗保健系统现在努力使自己适应患者的状况，其中一部分是为患者提供持续的健康监测，通过为他们提供便携式传感器和移动应用程序，这些传感器和移动应用程序可以收集健康数据并与不同的利益相关者共享，因此护理可以适应每位患者。

企业IT如何在其边缘计算和混合云策略以及数字化转型工作中使用开源工具？边缘计算 和企业开源 是两个相互关联的重要趋势，依靠开放式混合云，为企业IT提供灵活性和一致性优势。

城市规划人员的任务艰巨-不仅要根据城市的现有模式，而且还要根据未来十年，二十年或三十年中将会出现的模式，就从分区法律到高速公路路线到公共交通扩展等所有方面提出建议，想象一下，基于尚未出生的用户的预期需求和假设来进行前端Web设计或用户交互选择，为了使生活更加复杂，在城市环境中获取有关人类行为的数据并不像跟踪用户通过网站的路径那样容易。因此，当芬兰城市规划社区的成员想要在绿色空间中建造人行道或人行道时，他们就会变得很有创意。目标通常是程度地减少人行道外的人流量，防止慢跑者和婴儿推车磨损草皮。

通过数据目录，词汇表和元数据存储库改善对数据的管理和信任，出于许多原因，治理是主要的优先事项，但是遵守法规通常是重要的，企业需要监视敏感数据的使用，以遵守数据隐私法规并响应治理审核，超过一半的受访组织（57％）希望使用集中式数据目录，词汇表或元数据存储库来应对这些挑战。

人工智能（AI）只是1950年代的一种计算理论，在短短的半个世纪中，人工智能在社会中的作用已经牢固确立，它改变了UI和UX设计，打破了人与数字接口之间存在的物理障碍，我们已经一直与AI互动-它已经成为UX设计的一部分。