每个人都越来越热衷于接受大量信息的奇迹
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-03-05
所以首先，让我们解开这个加载的术语：大数据实际上是什么意思？如果您在搜索引擎上进行查找，就会得到“可以通过计算分析来揭示模式，趋势和关联的超大型数据集”的定义，大数据是高容量，高速度，种类繁多的信息资产，它们需要新的处理方式以实现增强的决策，洞察力，发现和流程优化，这与业务分析或智能领域更加一致，企业在从数据中获取洞察力的能力上蒸蒸日上，利用所有可用信息，他们能够做出更明智，基于事实的，更快的，通常更好的决策。
随着记录信息的增长和增长请查看3年内您将拥有多少数据
由于数据的大小和准确性，存储，处理和处理数据开始变得越来越复杂，但是何时数据变得太大而无法处理的问题完全是相对的，每个公司都有自己的大数据参数，实际上尽管神话传说大数据意味着大量数据，但实际上95％的公司仅使用0.5到40 TB的数据（来源），准备开始使用其收集的所有数据的业务是一个非常独立的过程，因为您肯定会知道的一件事就是您将拥有更多的数据，关键是要弄清楚，不仅要有多少钱，还要弄清楚这一切将来自何处以及如何将所有这些结合在一起。
从那里来的事情很重要
多个数据源大多数现代企业已经拥有各种数据收集源，从内部部署系统（如ERP或CRM和帮助台）到云服务如搜索引擎（分析），大量信息还存储在不断更新且规模越来越大的环境中Excel电子表格。所有这些信息将通过引入新的数据形式而得到扩展，这些新的数据形式也将变得越来越普遍-大多数情况在不久之前还没有被认为与业务分析相关。其中包括机器数据之类的东西，这些数据通过诸如Splunk之类的提供程序创建机器性能记录，随着物联网的兴起，许多新型数据（例如来自传感器和跟踪器的数据）也将突然变得可用。重要的是，大多数数据本身可能毫无意义，
其中一些其他来源也将来自以前可能没有被利用过的新地方
外部数据源可能会开始代表任何业务分析的重要方面。尽管当今的企业意识到那里有许多免费的外部资源，但他们可能不知道如何实际利用这些数据，对许多公司有用的信息类型包括天气数据，政府数据或社交媒体，而且可以很好地利用它，以加深对市场，受众，购买趋势等的理解。
拼砌拼图看图片
幸运的是技术正在满足这一需求，如今，企业可以使用商业智能工具来组合所有这些不同的数据源，无论它们有多大或多大，大型企业已经为此付出了多年的努力，但是现在任何人现在都可以负担得起强大的分析工具，尽管这些工具可以完全改变公司进行分析的方式，但请务必注意企业用户可以访问的软件，良好的工具将使非技术用户可以轻松地组合大量的大型数据源（无论是内部还是内部），并构建具有洞察力的仪表板和报告，使公司中的每个人都有机会挖掘所有这些新数据，这是一种增强创造力和洞察力的好方法，并且是利用当前数据趋势的真正方法，请记住今天获取战略优势的关键是在查看所有现有数据时确定机会在哪里，这意味着您将需要以一种新的方式进行分析，这种方式将所有内容组合在一起，以便您可以看到大数据的大局，因为正如我们所说，这与大量数据无关，而与大量数据源有关。