Q&A问答Q&A

• 怎样能够保证您的大数据是否完整？

  在过去几年中，组织在利用内部数据方面取得了巨大进步，商业智能（BI）和数据分析已不再只是用于事后业务分析和未来计划的后台操作，而是已演变为大数据，使企业能够更主动，更准确地响应不断变化的业务环境，数据真正取得成功的一个领域是改善客户体验。

  2020-06-22

• 怎样利用数据策划解决自助服务缺失问题？

  数据策展，以及近依赖于人工智能（AI）和机器学习算法的自动策展技术如何成为关键的，缺失的要素。建立一种理解和拥抱数据的文化，如今，企业在商业智能（BI）和分析工具上投入了数百万美元，预计2020年市场将达到1283亿元，这些投资的目标是使更多的人使用数据来制定决策，鉴于其组织内的数据量激增，以及数据驱动型策略已证明的战略影响，这无疑是一项投资，然而尽管人们对实现的兴趣日益浓厚，但努力往往无法促使员工实际做出更多由数据驱动的决策。即使有适当的数据，58％的经理仍会根据直觉做出决策。

  2020-06-19

• 数据集成以改善客户体验

  在大数据世界中，大多数企业的主要目标是化其客户数据的价值，以获得360度的客户视图。但是，大多数客户数据存储在单独的数据孤岛中。尽管每个数据孤岛都包含有关客户的重要信息，但如果不将数据连接到单个视图中，则只会看到部分客户方程式。

  2020-06-19

• 怎样利用数据可视化：释放更好的客户体验？

  数据可视化在改善客户体验方面的日益重要的意义，当今的客户体验期望基于以下原则：与组织的每次交互都应无缝，直观并立即为用户增加价值。为了在2020年赢得并留住客户，许多公司专注于收集和分析客户数据以更好地定位用户，但是,一些领先的公司希望在数据方面做更多的工作–为用户提供数据以及自行发现数据并与之交互的工具。

  2020-06-19

• 我们如何超越IT运营：使用预测分析提供更好的业务价值？

  企业可以在这些领域中利用预测分析来扩大IT运营的IT运营分析的重点，从而为企业带来价值，IT运营分析涉及不断监视IT系统，以收集，分析和解释来自各种IT运营来源的数据，组织使用预测潜在的系统问题，减少响应时间并使团队能够做出更好的决策，但是传统的系统的可见性有限，他们的重点更多地放在分析企业的运营上，而不是在其业务策略上。

  2020-06-18

• 怎样加速在大型企业环境中扩展数据整理项目？

  自助式调度，共享和采样功能，在生产环境中加速数据整理项目的扩展，可以满足在企业范围内部署数据整理解决方案的日益增长的期望，使用户能够更有效地构建和管理复杂的工作流程，与其他用户共享争用配方和数据集，并更灵活地定义样本，以更灵活地利用其来开发争用配方。

  2020-06-18