随着越来越多的数据处理工作负载从临时勘探转移到生产管道，企业客户的需求和期望继续增长

更有效地计划包含多个数据集的数据争用工作流程，扩展用户在整个工作流程上共享和协作的能力，并使用自然的方式定义争用任务语言以及其他新功能–所有这些都是将数据从小型探索性项目转移到大规模生产工作负载的关键方面。

 

扩展的自助式计划和流视图

具有适当权限的用户现在具有扩展的功能，可以设置争用工作流并根据预定义的时间表或在更新源数据时重复运行它们，允许用户通过新的高级可视化文件来管理这些工作流程，这些可视化文件构成了混乱的流程，并具有不同的数据集和配方，为用户提供了有关其数据集和转换配方的依存关系的直观摘要，并使他们能够设置和管理计划以自动持续产生结果。

 

增强的协作

扩展的共享功能进一步提高了用户在内处理整个工作流，配方和数据集的能力，为增强整个组织的协作和伙伴关系奠定了基础。

 

增强的采样灵活性

改进的采样功能使用户可以自定义更广泛的采样技术，包括基于过滤器，分层，基于异常和同类的采样技术，这些增强功能为高级终用户提供了更大的控制权和灵活性，以定义数据样本并在制定令人费解的配方中加以利用。

 

上下文感知的整理任务

用户可以用自然语言定义由多个整理步骤组成的高级任务，以加快通常重复的数据准备过程，这些任务可以在组织中共享，以供其他用户合并到他们的争吵食谱中。 

 

作为快速增长的数据准备类别的，至关重要的是，我们必须继续定义市场-数据准备工具的发展方向和覆盖范围”

 

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