有没有办法将ITOA的重点从IT运营中扩展出来，从而为企业带来价值？预测分析是一个很好的起点。

 

预测分析及其对业务的意义

预测分析是一种分析多个数据点之间的关系以准确预测未来应用程序行为趋势和可能影响终用户体验的数据异常的方法，它确定了增长机会和风险，这对业务和IT利益相关者至关重要。

 

企业可以通过以下几种方式利用预测分析来发挥自己的优势：

1.预防而不是反应

使用预测性分析，企业可以从对数据的反应式转变为预防性的。企业无需对事件做出反应，而可以使用预测分析来防止无法预料的服务中断对其业务产生重大影响。预测分析使用自适应算法来分析现有历史数据，以观察应用程序和网络的过去和当前行为，并在问题发展之前发现任何潜在问题，该算法使用预定义的关键绩效指标（KPI），根据正常标准测量观察值。如果两个值之间存在偏差，则会立即将通知发送给IT管理员，警告他们潜在的问题。通过允许IT用户预测此类问题，企业可以在影响客户之前评估这些问题。

 

2.改善客户体验

通过在其销售和营销流程中应用预测技术，企业可以实现跨越式改进的客户体验。

市场营销：预测分析可以分析电子邮件和社交媒体供稿，阐明与客户满意度有关的领域，并描述更好地吸引客户的方法。通过了解潜在客户和客户的需求，企业可以获得竞争优势。他们可以选择更好的技术来推广产品和服务，从而赢得更多的客户。

销售：预测分析使销售管理员能够识别销售线索，使他们能够集中精力于有可能购买和过滤掉可能退出的潜在销售线索。

 

3.管理您的资源以获得更好的业务影响

为了优化成本并确保高质量的服务，可以使用预测分析来准确跟踪接近容量或需要重新库存的资源。了解存储等资源的未来需求，使团队可以在正确的时间进行明智的投资。此功能至关重要，因为它允许企业根据用户增长来扩展其基础架构。

 

4.保护您的企业

检测安全攻击并估计该攻击造成的数据丢失可能是具有挑战性的。数据攻击发生得相当快，并且广泛分布在网络，应用程序和服务器之间。通过整理来自多个端点的事件数据，预测分析可以搜索系统中任何可能的漏洞，以确定发生此类攻击的可能性。

 

无论是需要可视化各种类型的数据

添加更多自定义项还是开发准确的预测模型，大多数企业都需要推动他们采用预测性分析的需求。预测分析将很可能成为每个组织的强制性要求，并且可以与任何企业的战略保持一致。尽管当今的预测分析成本很高，但是对于愿意为竞争优势而付出高昂代价的公司而言，这项投资是有意义的。展望未来，技术进步肯定会降低成本，从而使所有人都能使用预测分析功能。

 

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