使您的公司更“以数据为主导”是每个人似乎都在着手的目标，超过50％的CEO认为自己领导着公司围绕分析和数据开展工作，但是传统的公司方法（定期收集数据并定期进行分析）与将数据作为其日常流程的一部分的那些新公司之间存在差异。通过这种新的运营方式，成功传递的数据量以及从原始输入到企业中有形，有用和可操作的数据转换的速度是成功的标志。

大流行使企业与时间赛跑，因为他们在过去的一年中一直在努力为企业树立韧性，以在2021年及以后的危机中驾驭并生存，但是对于许多人来说，当然，这并不意外。事实证明，这一大流行是一场别无所求的事件，而且肯定不是大多数人计划中的一次，但是它应该作为组织的一个教训，这不是个，而且不会是一个破坏业务运作的黑天鹅事件，尽管路线图恢复到正常状态更为清晰，但不确定性仍会持续一段时间，因此企业不能坐拥桂冠，在接下来的几个月中，他们如何度过时间和IT预算至关重要。

与其他行业相比，电子商务初创公司的运营和成长给电子商务带来了一系列独特的挑战。但是，在经营快速增长的业务方面面临许多相似之处。

建立今天的人工智能（AI）平台的过程中，几乎没有什么内在的，但同样基于构图的过程，当今使用的强大的AI模型之一是深度学习，这是一种机器学习算法，可以识别不同组输入数据中的模式，并使用它们来生成有助于为人类决策提供依据的见解，深度学习将大量的人工神经网络应用于数据，从而创建了人类无法理解的计算“黑匣子”。

不想期待您的下一次会议？我们不怪你，会议可能很难举行，更不用说富有成效了，做出每个人都可以同意的重要决定并不容易，直觉与决策有很大关系，似乎从来没有足够的资源，时间是稀缺的，这就是为什么公司仍然依赖猜测的原因，终，不可避免地要经过长时间的仔细研究。

也许您是其中一种人，他们相信存在所谓的主数据治理，信息治理，元数据治理，大数据治理，客户[或在此处插入域名]数据治理，数据治理1.0 – 2.0 – 3.0，甚至下一代数据治理被吹捧。但是我在这里告诉您，只有一种数据治理，如果您同意，或者如果您不这样做。