最新动态NEWS
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数据分析师对数据治理要求
记录成功的要求是朝着证明数据治理计划的价值迈出的重要的步，从业者知道数据治理需要计划，资源，金钱和时间，并且其中一些对象供不应求，数据治理要求对于以下方面至关重要：1）规划数据治理，2）定义数据治理资源，3）花费金钱和4）留出时间专注于正式确定整个组织中数据的责任制。2021-05-17 -
保险业的黄金分析机会
对于保险公司而言，这行病是一个警钟，它凸显了缺乏为快速（持久）转向更数字世界的准备，这是一个开关它需要广泛的敏捷性和能力，以比以往任何时候都更快地对变化做出反应，服务中心接受调查的200名保险业高管中，至少有48位认识到了这一需求，这种大流行“表明，我们的企业应对这场经济风暴的准备程度很低。2021-05-17 -
通用加性模型–在模型中留出一些摆动空间
作为广义线性模型的扩展，了解样条线在这些模型中的作用，并探索可用于定义和拟合这些模型的许多选择，我们将使用交通停靠站上的数据来调查南卡罗来纳州的种族歧视性警务，以此作为激励示例，并且我们将有机会试用相关的R代码，以便您拥有在GAM中试用GAM所需的基本工具，您自己的研究环境。2021-05-17 -
大数据加速器如何实现更快，更具成本效益的分析
CPU速度不再足够快地增长以适应苛刻的工作负载，高度复杂的计算和天文数据的增长，但是专用处理器可以填补空白，世界瞬息万变。当今的领先公司需要以数据为驱动力，更重要的是，必须能够根据数据洞察迅速采取行动，这有多种形式，从在交互点个性化客户体验到处理数十亿个数据点以检测欺诈活动，再到随着新数据指示不断变化的环境而采取关键策略。2021-05-17 -
数字孪生一瞥-彻底改变工业领域
工业格局正在以惊人的速度进行数字化转型。众多领域的杰出实体正在通过将IoT，AI，大数据，数字孪生和机器人技术等一系列技术集成到其流程，产品和工作流程中，为数字革命做准备。研究表明，将近68％的制造商正在评估或实施数字化转型计划，工业物联网，区块链，人工智能（人工智能），AR（增强现实），VR（虚拟现实）和自动化是工业参与者利用各种技术建立数字化影响力的主要解决方案生态系统。2021-05-13 -
数据管理员在现代企业中的作用
企业刚刚收集数据的日子已经一去不复返了，随着企业界朝着“数据驱动的决策”方法迈进，数据作为制定战略决策的宝贵资产已具有压倒性的重要性，取而代之的是，拥有强大的数据管理策略对任何企业都至关重要，为了满足新时代的业务需求，数据隐私和治理已成为确保任何企业制定有效战略的关键指标，从了解市场情况到预测消费者的选择，数据驱动型企业将始终在竞争中处于优势地位。2021-05-13