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为什么仅自助式BI工具无法建立数据驱动的文化
尽管99％的高管想要一种数据驱动的文化，但很难建立一种文化，其任务是在其企业范围内捕获和增加数据和分析的价值，这不是一件容易的事，真正的数据驱动文化不是通过购买昂贵的工具来增强数据精英能力而建立的，尽管部署自助服务BI（商业智能）工具是朝正确方向迈出的重要一步，但首席数据官仍在旅途中。2020-05-26 -
零工经济将如何为每个市场带来大数据
数据是无限的，任何想要以有意义的速度增长的组织都是明智的，以学习如何利用可用的大量数据来推动增长，像这样的拥有大量数据库存的公司经常发现自己被使用该数据进行操作的其他企业所包围。2020-05-26 -
金融服务中的大数据怎样做到按需分析
近年来，“大数据”一词广为流传，比2000年代的任何其他IT科学都多，每个公司似乎都想跳上创新之路，这不仅是术语的传播，而且是术语的使用。无论我们称其为大数据、数据科学、工业4.0还是任何其他诱人的术语，我们都在谈论同一件事数据，暂时还没有具体定义。2020-05-25 -
可视化差异地图和大数据如何提供对社会公平指标的洞察力
我们生活在这个世界上，富有的1％的人拥有全球 45％的财富，从科学家到政界人士，每个人都在努力解决这一日益扩大的不平等差距，试图指出为什么某些人和某些社区积聚了的财富，而另一些人却没有，但是由于制图和大数据方面的进步，专家现在可以找到答案，或者至少可以找到根本原因。2020-05-25 -
人工智能和人类如何改变劳动力
关于人工智能（AI）替代我们工作的持续讨论引起了很多关注和猜测。工人想知道哪些技能是可替换的，哪些技能可以自动化，以及他们如何才能确保自己的技能保持竞争力。但是，作为从事AI，机器学习和机器人技术的架构师，我的看法是：技术将取代任务，而不是工作。2020-05-25 -
指导的机器学习是黄金记录的黄金之路
每个数据使用者都希望相信自己用来制定决策的数据是完整且的。但是，这种情况很少发生。客户更改地址。产品经历修订。新供应商入职。如果您的组织没有正确的解决方案，所有这些常见事件都会引入数据多样性，这可能是一场噩梦。2020-05-22