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AI在数据备份中的作用越来越大

普通人至少对人工智能（AI）有了一般的了解，随着无人驾驶汽车的嗡嗡声，使AI成为我们日常生活的重中之重，但是当今大多数IT专业人员并没有公开地使用当面的AI，而是在考虑使用AI应用程序时使用乳清，很多人还没有意识到，但是IT社区每天在想什么，就是AI可以深入到什么地方，以及AI应用如何对几乎所有事物产生影响。
2020-05-22
数据集成神话般的打击不要让这四个误解使您退缩

数据驱动着各种规模的公司。从企业到中型公司再到小型企业，IT都在更新其数据策略，以处理流入和流出越来越多来源的信息，这包括在整个组织中使用的数十个甚至数百个业务应用程序，这些业务应用程序生成和使用有价值的数据，对于希望获得成功的公司而言，找到一种在所有这些应用程序中集成数据的方法将是重中之重。
2020-05-21
抓住大数据就能让你共享大模型就能提高碳效率

神经体系结构搜索竞争性变压器模型所产生的碳排放量相当于五辆汽车的寿命，这确实令人震惊。但是，如果我们考虑到上下文，特别是人工智能社区如何共享这些模型，以使一项繁重的培训工作可以使数百名其他研究人员和数百万客户受益，那么我们就可以得出人工智能对机器人的影响的更可怕图景。
2020-05-21
在移动网络中有效AI的注意事项

人工智能“几乎是对炒作的定义”有关AI的搜索量持续稳定增长，发布的有关其潜力的文章数量不断增加以及提供AI技术解决方案的新公司数量中，可以看出它的受欢迎程度，IDC 预测，全球电信行业中超过60％的企业都在投资于新的AI技术，这两种趋势都没有超越电信行业。
2020-05-20
大数据影响员工福利套餐的5种方式

大数据已经改变了各个行业的企业以的方式处理和分析信息的方式，该技术可以比人类在没有帮助的情况下更快地处理数字和发现趋势，大数据改变了员工福利包和负责向员工通报情况的人力资源（HR）专业人员的五种方法。
2020-05-20
9项旨在改善机器学习以预防欺诈的实用措施

在线欺诈检测的独特特征，包括可获得具有已知结果的大量多样数据集，重复模式以及需要快速决策的需求，使其成为机器学习（ML）的良好候选者。实际上，在ML有望解决的许多问题中，在线欺诈检测已成为早的成功案例之一。
2020-05-20

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