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为什么AI是先前认证的未来
在短短几年内，医疗保健领域的人工智能（AI）已从有趣的想法转变为潜在的 游戏规则改变者，例如对AI的临床适用性进行了详尽的探讨，并发现了从启动复杂的人口健康管理计划到减少不必要的手术变异等一切问题的关键所在2020-05-28 -
数据不知所措？这是如何控制它的方法
如今大型企业（也包括小型企业）都会产生大量的大数据，大数据只会变得更大；2017年有近90亿台设备连接到互联网，到本十年末，这一数字将超过200亿，并且所有设备都在提供无穷的数据量。2020-05-28 -
教你如何访问启用了数据的数据中心
尽管它们具有许多令人鼓舞的好处，但人工智能（AI）和深度学习的进步正在创建现代计算历史上一些挑战性的工作负载，并给基础I / O，存储，计算和网络带来了巨大压力。当前的企业和研究数据中心IT基础架构无法满足AI和DL的这些苛刻需求，这些平台旨在处理适度的工作负载，小的可扩展性，有限的性能需求以及较小的数据量，这些瓶颈严重，并且缺少支持AI的部署所需的基本功能。2020-05-27 -
供应商为什么要集中分析行业大数据
“大数据”是指可以进行分析以揭示被调查人口的模式或习惯的海量数据集。它特别用作理解人类行为的方式，并且在寻找新方法以覆盖几乎每个行业的受众方面具有革命性意义。现在您可以使用大数据来管理您的业务。2020-05-27 -
电子学习和大数据的有效分析
电子学习在不断发展，使用大数据可能为该行业带来巨大的可能性，捕获学习者的经验可以获取非常有价值的数据，但是只有在导致有意义的变化时，该信息才被证明是有用的，关于大数据和相关学习分析的清晰思路可以帮助您设计更多个性化的课程。这样可以提高学习者的满意度，并提高他们对您提供的电子学习课程的参与度。2020-05-27 -
CPDA数据分析师教你怎样有效处理大数据的力量
“大数据”一词在商业和技术世界中经常出现，但这到底意味着什么？大数据是一个术语，用于描述非常大的数据集，可以对它们进行趋势和模式分析以做出更好的业务决策，这听起来似乎很容易，并且尽管有关于大数据技术的广泛研究和书面信息，但很少有公司真正成功地使用大数据。2020-05-26